使用指南

ChatGPT Dot 能做视频吗？剪辑、Blender 3D、MV 和讲解片，附 43 个真实项目

能。ChatGPT Dot（OpenAI Dots）在自己的云电脑上做视频，Blender（预装、没有 GPU）、Remotion 和 Python 都在那台机器上运行，生成画面、歌曲和人声则用你自己的 Higgsfield、Suno、ElevenLabs 或 ComfyUI。页面整理了 43 个真实项目，从五分钟做出的 26 秒草稿，到用一首 Suno 歌和几张旧照片做成的 2 分 51 秒 MV。

GPT Dot · 更新于 2026-10-13

先看结论：Dot 能替你做哪些视频活、怎么设置、会卡在哪里

视频活交给 Dot，值得吗？

你拍板之间的那些制作活，值得交给它；最后的精修，暂时还得靠你自己。下面的案例里，它最拿手的有四件事。第一，一句话就能交回初剪，常常打个电话就行：在车上发出一个链接，五分钟后拿到 26 秒的草稿；挂断电话 17 分钟后，宣传片已经做好；同一段素材剪了四版，每版都不到一小时（案例 5、7、1）。第二，在自己的电脑上用代码做动态图形，用 Blender 建模：Remotion 做的讲解片和发布视频，产品和大楼的模型，以及没有 GPU 也渲染出来的宫殿（案例 6、9、22、19、18）。第三，替你操作你已经付费的工具，比如 ComfyUI、Higgsfield、ElevenLabs、Suno，或者通过 MCP 连上的剪辑软件；缺少现成的工作流时，它还会自己搭一套（案例 24、25、30、42）。第四，你睡觉的时候，它能把长任务做完，比如一段花了大约四个半小时的 Blender 天气动画，第二天早上就已经做好（案例 35）。它容易卡在这些地方：打不开或播放不了的视频，聊天窗口传不上去的大文件，没有 GPU 的渲染，不合你口味的音乐、人声和画面文字，以及发布前后的登录和许可。它适合能说清自己想要什么、每轮之间肯给一句反馈、并且把最后一刀和发布按钮留在自己手里的人。如果你主要是把一段录音或录像改写成帖子、短片段和简报，内容流水线那页更合适。

设置步骤

先弄清 Dot 的电脑上有什么。每个 Dot 都有自己的 Linux 云电脑，带浏览器、文件和命令行，你合上笔记本以后，它还在那台电脑上继续干活（Introducing dots）。查看过这台机器的用户说，上面预装了 Blender，但没有 GPU（云电脑）。开工前，请它先列出已经装好的工具：Hamilton 的 Dot 按要求装上了 Remotion，이국환 则让他的 Dot 自己下载需要的开源工具（案例 9、5）。
想好素材怎么交到它手里。一段两分钟的 iPhone 视频在聊天窗口里报了“文件太大”（案例 34）。Allison Johnson 的片段只是她通过 ChatGPT 桌面应用连上的那台电脑里的文件，Richard Galapate 则直接贴了一个 Google Drive 链接（案例 32、42）。
需要生成的内容，接入你自己的工具。在这些案例里，生成的画面、人声和歌曲都来自本人自己的账号：Higgsfield、通过 ComfyUI 调用的 Minimax H3、ElevenLabs、HeyGen、Fish Audio 和 Suno（案例 24、25、14、12、41）。Blender、GIMP、Remotion 和 Python 则在 Dot 的机器上运行。
要求写视频本身，不必教它用软件。写清时长、平台、参考视频和风格，并请它在渲染之前先交脚本和分镜。Nusa Ardi W 只给了一句反馈：“把想法演出来，别光让字幕动起来”，效果比一份长简报还好（案例 1）。对 KefirAI 来说，固定的重复任务也比漫无目的的演示更出成果（案例 23）。
尽早要一版初剪，并看看它的计划。Hamilton 的横幅、Nusa 的剪辑和 Nicky Saunders 的数字人视频，都是改过一轮以后才能用（案例 9、1、14）。cKarma 交给 Codex 的工作单，让 Naiklas 在评价成品之前，就看清了 Dot 给他的想法补了什么（案例 41）。
耗时长的渲染放在傍晚交代，并拆成静帧或短片段。因为没有 GPU，KANA 的宫殿是一组静帧，后来剪成了 33 秒的参观片；Adrian Murray 也是让 Dot 把渲染好的画面合成为最终视频（案例 18、28）。交代下去的活在通话结束后也会继续做（dots 指南）。
发布这一步留给自己。上传和发帖都保持行动前先问（Ask before taking action）。YMinamiyama 的视频以私享方式传到 YouTube，Kanman 的 Dot 先传了一段 5 秒的不公开测试视频，Kanman 还把一个系列停了下来，等语音和视频软件的许可确认以后再说（案例 30、33）。音乐也可能附带条件：ひーさん视频里用的那首曲子，就要求在画面上标注署名（案例 43）。

常见卡点和管用的办法

它打不开或播放不了视频。이국환 的 Dot 说自己没法分析视频，直到他让它下载开源工具（案例 5）；Digi 那边的 YouTube 播放器和字幕一直加载不出来，它就抄了已发布的章节，如实说明，并向他要字幕稿（案例 38）。管用的办法：动笔之前，先请它确认能播放文件或能读到字幕；它做不到时，就把字幕稿或文件发给它。
文件太大，聊天窗口传不上去。大東信仁发现只有 20 MB 左右以内的文件能传上去，最后换了别的工具来剪（案例 34）。管用的办法：把素材放在已连接的电脑上，或者放进 Dot 能读取的 Drive 文件夹（案例 32、42）。
它的电脑上没有 GPU。用 CPU 渲染，出来的就是静帧和短片段（案例 18）。管用的办法：要一组能剪在一起的渲染图，让 Dot 自己拼成成片，耗时长的渲染就放在夜里跑（案例 28、35）。
第一版很弱，或者一看就是 AI 做的。Hamilton 的第一版横幅不够好（案例 9）；Nusa 说改用 Remotion 以后，像 AI 做的地方明显少了（案例 1）；Hugo 发现换个工具重做，动态设计要好得多（案例 10）。管用的办法：尽早要初剪，给一句清楚的反馈，动态图形用 Remotion 来做；对动效要求高的时候，再换个工具重做一版来对比。
每支视频越做越像。TAKU 连着拿到两支设计相似的视频，于是告诉它，介绍工具的视频和家庭视频应该做得不一样（案例 29）。管用的办法：说清这一支要和上一支有什么不同，并为每一支写明给谁看。
人声、术语和要求被弄错。しおり的声音变了，专业术语也读错了（案例 31）；Rin 把“A+C”理解成把两个点子混在一起，改猫脸的时候还把画弄坏了（案例 30）。管用的办法：先看脚本，用耳朵核对术语；它改画的时候，请它把前后两个版本都给你看，原图留好。
音乐和收尾不合心意。ひーさん很满意第一稿，可修改版里那段有冒险感的音乐她不喜欢，曲子的使用条款要求加上的署名放在片子里也不合适，于是她回到第一稿自己剪完（案例 43）；TAKU 的音乐也是在别的应用里自己加的（案例 29）。管用的办法：请它把音乐单独放一条音轨，或者干脆不配乐；用某首曲子之前，先问清它要求标注哪些署名；每一稿都留着；想自己接手时，就在自己的时间线上接着剪（案例 42）。
上传和登录出问题。Kanman 的 Google 连接还处在测试模式，七天后就会失效，于是 Dot 做了一个应用说明页和一个隐私政策页，把连接切换到正式模式；后来 Shorts 又因为语音生成出错而停了下来（案例 33）。Naiklas 的聊天软件登录掉线，只好用二维码重新关联（案例 41）。管用的办法：先做一次简短的不公开测试上传，开工时就问清哪些登录会过期。

目前能做的，和还做不到的

目前能做的：

剪辑你已经拍好的素材，加字幕、做翻译，还会主动提出调色和处理音频。
用 Remotion 做动态图形讲解片、发布视频和动画横幅。
根据参考照片、楼层图或一张截图，在自己的电脑上用 Blender 建模和渲染。
操作你的 ComfyUI、Higgsfield、ElevenLabs、HeyGen 或 Suno，并搭出你还没有的工作流。
在你连上的剪辑软件的时间线上干活，你随时可以手动接手。
让耗时长的渲染在夜里继续跑，第二天早上交付文件。
以私享或不公开的方式上传到 YouTube，等你检查。

目前还做不到的：

在自己的电脑上用 GPU 渲染。
看懂你发来的每一个视频链接，或者从聊天窗口接收大文件。
不借助你接入的工具和账号，就生成画面或人声。
替你判断音乐、人声和画面文字适不适合这支片子。

可以先发的一条指令

请在你自己的云电脑上做。素材在[已连接电脑上的文件夹 / Drive 链接]里。开始之前，先告诉我你装了哪些视频工具，并确认你能打开、能播放这些文件。请围绕[主题]，为[平台]剪一支 [30] 秒的[竖屏]初剪：先把脚本和分镜发给我；音乐单独放一条音轨，如果哪首曲子要求标注署名，先告诉我；渲染量大的部分先出静帧或短片段。不要上传，也不要发布任何内容。做完以后，列出哪些是你生成的、剪掉了什么，以及你接下来最想改的三处地方。

先回答几个常见问题

ChatGPT Dot 能剪视频、做视频吗？

能。每个 Dot 都有自己的 Linux 云电脑，你合上笔记本以后它还在继续干活（Introducing dots），所以可以交代完剪辑就挂电话，回头直接拿文件。Nusa Ardi W 拿到同一段素材的四版剪辑，每版都不到一小时；SEOWOO 让 Dot 把一段主题演讲翻译成韩语、配好字幕；이국환 在车上发了一个链接，五分钟后就拿到一段 26 秒的草稿；のえる挂断电话 17 分钟后，宣传片已经做好。

哪些在 Dot 的电脑上跑，哪些要用我自己的工具？

这些案例里，Blender、GIMP、Remotion 和 Python 都在 Dot 自己的机器上运行。查看过这台机器的用户说上面预装了 Blender，但没有 GPU，所以 KANA 的宫殿是用 CPU 渲染出的静帧，再剪成一段 33 秒的参观视频（详见云电脑）。生成画面和人声用的是本人自己的账号：Higgsfield、通过 ComfyUI 调用的 Minimax H3、ElevenLabs、HeyGen、Fish Audio 和 Suno。

它能在 Blender 里建 3D 模型吗？

能，通常是先出一版，再由你来细调。Antony Budianto 拿到一款折叠手机的模型，铰链带动画，打包成 ZIP，附四张预览渲染图；齋藤和哉的 Dot 根据现场照片和公开的楼层图建出公司大楼，尺寸是估算的；강민재 把汽车模型当作进度报告发出来，还需要继续打磨。

我自己的素材怎么交给 Dot？

不一定走聊天窗口。大東信仁的两分钟 iPhone 视频上传时报“文件太大”（据他观察，只有 20 MB 以内的文件能传上去）；Allison Johnson 的电视片段则只是她通过 ChatGPT 桌面应用连上的那台电脑里的文件，前提是先给了一大堆权限。比较长的文件，放在连好的电脑或 Google Drive 里更稳妥。

长时间的渲染能放在夜里跑吗？

能。日沼諭史让 Dot 做一段东京站周边第二天天气的 3D 动画，第二天早上一看已经做好：前后约四个半小时，从收集数据、在 Blender 里建模渲染到导出视频。交代下去的活在通话结束后也会继续做（dots 指南）。

它会自己把视频发到 YouTube 吗？

它能上传，所以最后一步最好由你决定。YMinamiyama 的广播剧以私享方式上传；Kanman 的 Dot 先传了一段 5 秒的不公开测试视频，随后发现 Google 连接七天后会失效；Adem Vessell 给 Morrow 开了一个专属 YouTube 账号，它现在自己配音、剪辑，再把视频传到 TikTok、YouTube 和 X。YouTube 播放器一直加载不出来时，Loïc Frissard 的 Digi 如实说明，并向他要了字幕稿。想把做好的视频再改写成帖子和简报，请看内容流水线。

要开什么套餐？

在欧洲经济区、英国和瑞士以外，Pro（100、200、500 美元三档）都带 Dot；Business Premium 在所有支持的地区都能用；Enterprise 要等管理员开启（怎么获得 ChatGPT Dots；人在欧洲的话，请看ChatGPT Dots 在欧盟和英国能不能用）。Dot 能做的全部事情，请看功能页面。Dot 没反应或不见了的话，先看Dots 不显示或用不了。

1. 剪辑你已经拍好的素材

1. 同一段素材剪了四版，每版不到一小时（Nusa Ardi W）

印度尼西亚创作者 Nusa Ardi W（2026 年 9 月 30 日）晒出了 Dot 为同一段素材剪的第四版，并说每一版都不到一小时。两版之间他只给了一句反馈：把想法演出来，别光让字幕动起来。他在 Threads 上还晒过一支由 Dot 用 Hyperframe 剪的广告候选片（9 月 30 日）。10 月 1 日他又在 Threads 上更新：让 Dot 改用 Remotion（一种用代码做视频的工具）重做修改版，明显的 AI 感少了不少。他也提到，这需要 ChatGPT Pro 套餐。

2. 导入发布会片段，翻译成韩语并加上字幕（SEOWOO）

SEOWOO（@swhan0329_）（2026 年 10 月 2 日，韩语）在 DevDay 现场亲眼看到 Dots 的现场演示出了岔子，后来又看到 OpenAI 重新录制的版本。她把整件事交给了 Dot：导入视频、翻译成韩语、加上字幕。她只提了一个样式要求：字放大放在底部，下面垫一层背景。

3. 录完视频，它主动提出调色、处理音频和剪辑（TechCuts-Zip）

TechCuts-Zip（2026 年 10 月 6 日）正在录视频，Dot 察觉到他录完了，就主动提出替他调色、处理音频并完成剪辑，短片里能看到剪好的时间线。在这之前，同一个 Dot 还发现了一份合同 8 月 14 日版和 9 月 24 日版之间的出入。

4. 让 Dot 当视频制片，从简报一直做到上传素材包（Jayy the AI Creative / LEA）

Jayy the AI Creative（2026 年 10 月 5 日）让他的 Dot LEA 担任一期已发布讲解视频的制片。方向由他来定；LEA 负责简报、脚本、素材清单、可供审阅的剪辑版、导出检查、标题和封面的匹配、配套文章，以及链接都核对过的视频简介。他在视频里讲了过程中遇到的问题，包括一次导出故障和一次封面修正。这期教程本身用的是 AI 数字人主持，他在简介里写明了这一点。

5. 开车时发一个链接：“照着这个做一支”（이국환，@solid.hwan）

이국환（@solid.hwan）（2026 年 10 月 1 日，韩语）一边开车，一边给 Dot 发了一个 YouTube 链接，让它做一支类似的视频。Dot 说自己没法分析视频，他就让它从网上下载需要的开源工具，用这些工具去分析。中间他又帮它调了一次方向，前后一共只发了大约三句话。5 分钟后，一支以三个开源项目为主题的 26 秒视频就出来了。他说这更像初稿而不是成片，也说现在更难的问题变成了做什么、做给谁看。

2. 一句话做出讲解片和发布视频

6. 一段 55 秒的动态图形片，讲清 Dots 能做什么（Akemi）

日本创作者 Akemi（@akemi.work）（2026 年 10 月 1 日）问新到手的 Dot 能做什么，并要求它用动态图形来回答：Dots 能做的事、理想的用法和设置方法，要有她自己的风格，还要足够吸睛。交回来的是一段 55 秒的视频。她也公开了自己用的提示词。

7. 打电话让 Dot 给自己做一支宣传片（のえる，@noel_ai_lab）

のえる（@noel_ai_lab）（2026 年 10 月 1 日，日语）打电话让 Dot 给自己做一支宣传片，说完就挂了。17 分钟后，一支能正常播放的视频就送到了，中间他没有再补充任何要求。更多先打电话再交活的例子，可以看语音通话。

8. 随口打个电话，5 分钟后拿到 10 秒动画（ちーず，@chizevsm5）

ちーず（@chizevsm5）（2026 年 10 月 5 日，日语）在电话里随口要了一段 10 秒的动画，5 分钟后动画就做好了。轮播图里能看到当时的请求和最终成品。

9. 改过一轮就上线的动画首屏横幅（AI Operators Podcast / Hamilton）

AI Operators Podcast 的主持人（2026 年 10 月 2 日）让他的 Dot Hamilton 装好 Remotion，为 chartreporter.com 做一个动画首屏横幅。第一版不太行，他提了意见；第二版做得好，他当场就推到了线上。Hamilton 还把网站的素材拉了下来，接着去剪他的实测记录视频。

10. 一支 30 秒的应用发布视频，以及一次坦白的对比（Hugo，@AIC_Hugo）

Hugo（@AIC_Hugo）（2026 年 9 月 30 日）让 Dot 给他的应用 Space 做一支发布视频，晒出了这支围绕“ChatGPT → Space → your dot”展开的 30 秒成品。两天后，他让 Opus 5.5 把同一支发布视频重做了一遍，并说重做版在动态设计上好得多。对动效质量要求高的时候，不妨像他这样换个工具再做一版来对比。

11. 本来要营销点子，结果拿到一支 22 秒的视频（Dmitriy Kovalenko，@neogoose_btw）

Dmitriy Kovalenko（2026 年 9 月 29 日）让 Dot 给他的项目 fframes 想营销点子。Dot 交回来一支 22 秒的视频，用他的话说，还“非要他发出去”。他提到，Dot 的云电脑基本上就是一台可以随便用的免费虚拟机，连生成视频都能拿它来做。他在 X 的简介里写着自己在 OpenAI 工作。

12. 策划板、动态图形、旁白和幻灯片一条龙（AIアイデアファクトリー，@rem_rev_com）

日本频道 AIアイデアファクトリー（2026 年 9 月 30 日）在镜头前把 Dot 从头到尾测了一遍。主持人先通过语音通话和 Dot 头脑风暴，然后让 Dot 为视频做了一块策划板，按他的提示词做出一段动态图形视频，通过 Fish Audio API 生成旁白，并做好几份幻灯片，再逐一审阅、修改。这期 41 分钟的视频最后，预览了 Dot 自动生成的完整视频。

3. 头像、配音和出镜形象

13. 一个会动的星之骑士，成了 Dot 自己的头像（Kaleb Southerland）

Kaleb Southerland（@kalebtys）（2026 年 10 月 2 日）请 Dot 以 Satellarknight Deneb 为灵感做一个宠物头像。Dot 做出了一个会动的星之骑士，现在它就是这个 Dot 的头像。他把这条帖子作为 OpenAI DevDay Side Quest 抽奖活动的参赛作品发出，并在帖子里写明了这一点。

14. 用 HeyGen 和 ElevenLabs 做的数字人宣传片（Nicky Saunders）

Nicky Saunders（@thisisnickys）在一期展示她交给 Dot 的八项内容工作的视频里（2026 年 10 月 3 日），让 Dot 用 HeyGen 和 ElevenLabs 做了一支 AI 数字人宣传片，同期还做了轮播图、封面和一周的帖子。她说这支数字人视频来回改了几次才满意。

15. 克隆主人的声音，用他的口吻录一段视频（Merlin，@merlin.builds）

开发者 Merlin（@merlin.builds）（2026 年 10 月 1 日，俄语）晒出了几张截图：他的 Dot 正在复制他的声音，打算用他的声音、以他的口吻录一段介绍 Dot 自己的视频。

4. 在 Dot 自己的电脑上用 Blender 做 3D

16. 一支带配乐和音效的完整 Blender 视频，本人只管创意方向（Ben McNulty / Dew）

Ben McNulty（2026 年 10 月 1 日）负责创意方向和反馈，制作全由他的 Dot Dew 在自己的云电脑上完成：Blender 场景、动态图形、原创配乐、音效和最终剪辑。他说两人花了很多时间一起打磨细节。

17. 自己做片、自己配音、自己上传的 Dot（Adem Vessell / Morrow）

Adem Vessell（2026 年 10 月 1 日）让 Dot 想做什么就做什么，它在 Blender 里从零做出了一部短片。随后他给了它一个自己的 YouTube 账号，Dot 给自己起名 Morrow，开始做一部 4 分钟的 Blender 短片。10 月 3 日，Morrow 用 Adem 的 ElevenLabs 账号给一段幕后花絮配了旁白；到了 10 月 5 日，它已经在自己配音、做动画、剪辑，再把视频上传到 TikTok、YouTube 和 X。完全放手也有代价：他承认其中一段动画信息太密，他自己都看不懂。

18. 没有 GPU 也在 Blender 里建好一整座宫殿，再剪成 33 秒的参观片（KANA，@KanaWorks_AI）

东京的 AI 影像创作者 KANA（@KanaWorks_AI）（2026 年 10 月 2 日）让 Dot 在自己的电脑上运行 Blender，建出了一整座宫殿：GPU 是 0 块，人工建模是 0 小时。因为用的是 CPU 渲染，交出来的只有静帧，KANA 就把这些静帧做成了一段 33 秒的虚构参观片，旁白用的是 Gemini 3.8 Flash。KANA 的原话很有意思：人在政府窗口之间被推来推去的时候，Dot 已经盖好了一座宫殿。

19. 根据照片和公开的楼层图，把自家公司的大楼做成 3D（齋藤和哉，@saito_AIDX）

在酒田经营护理和福利事业集团的齋藤和哉（@saito_AIDX）（2026 年 10 月 7 日，日语），让 Dot 在 Blender 里给公司的据点“未来創造館”建模。Dot 根据现场照片和对外公开的楼层导览图做出了 3D 模型。他说得很清楚：尺寸是推算的，室内是想象的。视频里也演示了 Dot 建模的过程。

20. 照着参考照片，用 Blender 和 GIMP 做一辆车（강민재，@andrew___kang）

강민재（@andrew___kang）（2026 年 10 月 1 日，韩语）晒了一张左右对比图：左边是一辆跑车的参考照片，右边是 Dot 用 Blender 和 GIMP 做出来的 3D 模型。他说这是一份进度报告，模型还需要继续打磨。

21. 一通电话里完成 Blender 模型、Xcode 项目和贪吃蛇游戏（Code with Beto）

Code with Beto（2026 年 10 月 1 日）打电话给 Dot，先交了一个 Blender 任务，又让它新建一个 Xcode 项目、做一个复古的贪吃蛇游戏。视频里能看到他查看 Dot 做的自家狗狗 3D 模型、看着 Xcode 项目启动，以及做好的贪吃蛇游戏（YouTube 短视频）。让他印象最深的是，Dot 在后台干活的时候，他还能继续说话、查看进度，并在同一段对话里交代下一项任务。

22. 带铰链动画、打包成 ZIP 交付的折叠屏手机模型（Antony Budianto）

Antony Budianto（2026 年 9 月 30 日）拿到 Dot 的第一天，就让它在 Blender 里做一个 3D 模型。交回来的是一台按苹果公布的机身尺寸建出来的 iPhone Duo 折叠屏模型，带材质和铰链动画（第 1 帧展开，第 45 帧半折，第 90 帧合上），连同四张预览渲染图一起打包成 ZIP。他还提到，这次运行没有消耗他的用量。

23. 把 Blender 当成固定任务，而不是一次性演示（KefirAI）

KefirAI（2026 年 10 月 7 日）发现开放式的演示没什么用，给 Dot 安排了具体的固定任务以后，才真正看到成果。其中一项是在 Dot 的云电脑上做 Blender 动画，另外两项是每天早上的 YouTube 简报和每周的竞品报告。

5. 生成式视频和动画工作流

24. 它在 ComfyUI 里自己搭了一套视频续接工作流（u/BraveBrush8890）

u/BraveBrush8890（2026 年 10 月 1 日）把 Dot 接上装有 Minimax H3 视频模型的 ComfyUI，让它做一段视频，表现它想象中的自己。Dot 自己写提示词、改工作流，通过云端浏览器渲染出一段 20 秒的片子。他又让 Dot 把视频续长，Dot 找不到现成的续接工作流，就花了大约两小时（含测试）自己搭了一套：最多三段续接，每段有自己的提示词、时长和随机种子，每段都从上一段的结尾接着生成，最后拼成一支带音频的完整视频。他把这套工作流分享了出来，并说 0.7 百万像素是速度和画质之间最好的平衡点。

25. 一套从剧情到上线网站的动态漫画系列（デザインおやじ，@design_oyaji）

日本 AI 创意总监 @design_oyaji（2026 年 10 月 3 日）让 Dot 从头到尾做了一部动态漫画：策划和结构、作画、通过 Higgsfield MCP 生成视频、发布到 ChatGPT Sites，还有一支介绍用的样机视频。第二部加上了背景音乐，他也承认有几处画面崩了。之后又一集《星空の落としもの》以网站的形式上线。在这之前，他还用自己的平面设计技能做过测试：一次请求就拿到 10 个设计方案，Dot 又把它们做成了一段展示视频，而他的用量额度并没有减少。

26. 三个 Dot 分工完成一个动态设计项目（Kevin Le）

Kevin Le（2026 年 10 月 2 日）用 After Effects 和 Higgsfield，把一个动态设计项目分给三个 Dot：一个做开场镜头，一个负责动画曲线和运镜，一个做视觉风格和 3D 标题。按他的说法，整个项目用了 15 分钟，花费 30 美元。

27. 先写歌词，再用 Python 写出整支 MV（u/MisfiledCentury）

u/MisfiledCentury（2026 年 9 月 30 日）让 Dot 自己选创意、写歌词，然后自己在 Suno 里生成歌曲，再把音频交给 Dot。Dot 写了一段 Python 代码，把整支动画 MV 渲染了出来。

28. 找不到免费工具，它就自己造一个再渲染动画（Adrian Murray）

Adrian Murray（2026 年 10 月 3 日）让 Dot 找一找能生成植物的工具，结果找到的都要付费。于是他让 Dot 启动一个智能体，做了一个可以继续扩展的植物生成工具，再用它渲染出一段绿萝生长的动画。几天后，他又把另一件作品的最后合成交给了 Dot：他先用另一个模型在 Blender 里渲染出一组奇幻建筑从白天到黑夜的循环画面，再让 Dot 请他自己创作工作室里的一个智能体，把这些画面排进 3:4 的画框，加上留白和圆角。

6. 从自己的照片、素材和声音，一直做到上传这一步

29. 用自己拍的照片做的无声 Reels，配乐交给另一个应用（TAKU）

TAKU（2026 年 10 月 10 日，日文）用 Dot 的第二天，把自己拍的照片交给它，请它做 Instagram Reels：一支把常用的工具排在一起，另一支把日常照片串成一个小故事。TAKU 和 Dot 一起商量结构和字幕，拿回来的是一段没有声音的视频，音乐则是 TAKU 自己在 Edits 里加上的。连着两支视频的设计都差不多以后，TAKU 告诉 Dot：每次都是同一种样子会让人看腻，介绍工具的视频和记录家人的视频应该用不同的方式来呈现。

30. 和自家猫一起出演的 24 秒广播剧，以私享视频上传到 YouTube（YMinamiyama / Rin）

YMinamiyama（2026 年 10 月 4 日，日文）用自家猫的名字给 Dot 取名 Rin，请它做一支由猫和他本人出演的 24 秒广播剧。人声是他自己在 ElevenLabs 里录的两条，用哪几秒也是他自己挑的，结尾的笑声取自另一条；他特意说明，这些不是 Rin 挑的。之后，Rin 剪好音频，画了 5 张动漫风格的静帧（还加上了猫中途跳上来的一幕），配上原创背景音乐、标题和缩略图，再从他的 Mac 把视频以私享方式上传到 YouTube，公开与否由他自己决定。中间有两处需要纠正：他说的“A+C”本意是两个方案分别做，却被理解成把两个方案混在一起；给猫嘴边的花纹补画时脸画崩了，他就没有采用，保留了原来的画。做视频的同时，他还在同一段对话里请 Rin 帮他梳理第四季度的目标。

31. 用自己的素材做 55 秒的弓道讲解片（Libecity 会员 nHExRzTL / しおり）

一位 Libecity 会员（文章，2026 年 10 月 5 日，日文，只有开头部分公开）一边和自己的 Dot しおり对话，一边把自己公开过的弓道视频（从满弓到放箭之后的姿势）做成了一支大约 55 秒的“纵横十文字”讲解片。成片在画面上叠加了しおり平时的声音，以及表示身体位置关系的线条。作者也列出了途中出的问题：声音和平时不一样，专业术语读错了，设置时还卡住过几次。作者整理的检查要点，第一条就是先看脚本，再亲耳确认术语的读音。

32. 桌面上的几段电视片段，合成一支适合社交平台的视频（Allison Johnson，The Verge）

Allison Johnson 在 The Verge 的上手体验（2026 年 10 月 2 日）里，通过 ChatGPT 桌面应用让 Dot 访问自己的电脑，请它把存在桌面上的几段电视节目出镜视频合成一支尺寸适合社交平台的短片。她说自己不得不给出“多得吓人的权限”，之后就离开了电脑，在手机上收到短片已经做好的通知。她以前自己剪过同样的片子，结果看起来很粗糙，而且文件太大，哪个社交网站都传不上去；Dot 做的版本几分钟内就可以发出去。

33. 把 YouTube 频道搬到云端：先传测试视频，再处理会过期的授权和软件许可（貝出康 / ドッティ，Kanman）

Kanman 的貝出康（2026 年 10 月 4 日，日文）让 Dot ドッティ把原本在 Mac 上定时发布的 Instagram、X 和 YouTube Shorts 搬走。YouTube 这一路，它先上传了一段 5 秒的测试视频，设为不公开。随后它发现 Google 的授权还处在“测试中”的状态，7 天后就会过期，于是做了应用说明页和隐私政策页，把授权切换到正式环境。到 10 月 3 日，Shorts 因为语音生成出错而暂停，费用还不确定的部分先从预算里预留出来；横版讲解视频也暂停了，因为他还在确认语音软件和视频软件是否允许在云端使用。同一个 Dot 还做了一个收录 20 支 AI 视频和 5 张图片的作品集网站，并对照制作记录，为 20 件作品补全或改正了 34 个字段（比如脚本由哪个模型写、画面由哪个模型生成）；确认不了的字段，它没有猜着填，而是保留了“未确认”。

34. 文件太大传不上去，剪辑只好交给别的工具（大東信仁 / ものくろ，mono96）

大東信仁（mono96，2026 年 10 月 9 日，日文）为了让 Dot 给一段两分钟的 iPhone 视频剪掉口头禅、加上字幕，特意把 ChatGPT 套餐升级了一个月。结果上传文件时提示“文件太大”；据他观察，只有 20 MB 以内的文件能传上去。最后他改用别的工具剪完了视频，并注明这是 2026 年 10 月时的情况。对照第 32 个案例，Johnson 的视频并没有经过聊天窗口上传，而是 Dot 直接读取她已连接电脑上的文件。

7. 交代下去，第二天早上看成品

35. 预测东京站明天的天气，第二天早上已经做好的 Blender 动画（日沼諭史，Impress AI Watch）

日沼諭史（AI Watch，2026 年 10 月 9 日，日语）在 Pro 100 方案上让 Dot 自己预测第二天东京站一带的天气，并用 3D 动画重现那一带从早到晚的景色。第二天早上他一看，活已经干完了：Dot 前后花了大约四个半小时，先收集需要的气象数据和贴图素材，再在 Blender 里建模、渲染，最后导出了视频。建筑模型用的是东京都 PLATEAU 项目的千代田区 3D 城市模型（CC BY 4.0），外墙贴图来自 Wikimedia Commons 上的一张 CC0 照片，文章里都注明了出处。他的看法是，Dot 在自己的云电脑上干活，手机和电脑关机也不会停，所以下班前或睡觉前就可以把这类耗时的活交给它。同一个 Dot 在邮件和日历里帮他发现的问题，是 AI 秘书页的第 20 个案例。

8. 一张截图做出的 3D 服装

36. 企鹅俱乐部的一套服装，凭一张截图做成了 3D 模型（Sriram Kiron）

Sriram Kiron（@sriramkiron）（2026 年 10 月 1 日）把自己企鹅俱乐部角色的截图交给 Dot，让它先查清企鹅身上每一件可见单品，再做出整套服装的 3D 模型。他晒出了成品，并说结果让他印象很深。

9. 坐电车时用手机发出的指令

37. 带旁白和 BGM 的 67 秒自我介绍（おけもん / はるちゃん）

おけもん（Libecity，2026 年 10 月 11 日，日文）在 10 月 8 日去 dots 体验会的电车上，用手机指挥 Dot はるちゃん。一开始是功能说明资料，后来改成以 Dot 自我介绍为入口的网页，还带了 LINE 风对话例子和图解；另外做出一支 67 秒、带旁白和 BGM 的介绍视频。文章里挂了页面和视频链接。

10. 一直打不开的 YouTube 播放器

38. 从已发布内容里抄来的 Muse 章节（Loïc Frissard / Digi）

Loïc Frissard（digitiz.fr，2026 年 10 月 9 日，法文）请 Dot Digi 写 Muse 视频简介、十二条 YouTube 章节和一篇 LinkedIn 帖。Digi 那边 YouTube 播放器和字幕一直加载不出来；它把已经挂在视频上的章节抄过来，简介和帖子也比较空泛，并且如实说明了这一点，还向他要字幕稿好继续改。

11. 一口气做完的 Blender 作品

39. 一小时复刻别人的一支视频（Ayush，@AyushJodh）

动效设计师 Ayush（@AyushJodh）（2026 年 10 月 13 日）用“ChatGPT Dots x Blender”花一小时复刻了 @MarkKnd 的一支视频，并晒出了 1080p 的成品。帖子没有拆开说明哪些部分是 Dot 做的、哪些是他自己做的。

40. 用 Blender 和 three.js 做的一个 Weatherglass 场景（Deon，@nifti）

Deon（@nifti）（2026 年 10 月 13 日）在 Dots 里用 Astra 模型、Blender 和 three.js 做了一个“Weatherglass”，并以视频的形式发了出来。他的评价是：“做得不错，那只鹿看起来棒极了。”

12. 把一首歌做成 MV，以及交回来由你接着剪的初剪

41. 一首 Suno 歌加七张旧照片，在他的 Mac 上渲染成 2 分 51 秒的 MV（Naiklas / cKarma）

Naiklas（个人博客，2026 年 10 月 5 日，德文）给自己的 Dot 起名叫 cKarma。最让他意外的，是 Dot 交给每个 Codex 任务的工作单。他随口说一句「用我那首 Suno 歌的副歌，给博客做一支很酷的预告片」，Dot 就把它展开成一份详细的任务说明：找到音源文件，挑出副歌，用博客里的真实片段，让动画卡上音乐节拍，最后检查成品。这些工作单他都能读到，能看出 Dot 给他的想法补了哪些细节，又在哪里理解偏了。不过，工作单写得详细，不等于预告片就做得好。他觉得最初几版很平淡，改用 Blender 以后明显好了不少；后来又换过别的音乐、用回自己的副歌，还试了 LottieFiles 的动效设计技能，最后决定这周先放一放。真正打动他的是另一件作品。起点是 10 月 2 日他和 Dot 的一次聊天，聊的是 Eminem 怎样影响了小时候的他：那时歌词一句也听不懂，却能感受到低音、嗓音和画面。他请 Dot 做一首属于自己的 Suno 歌和一支在本地渲染的视频，也欢迎它给点惊喜。Dot 做了两个版本的歌，他选了第一首；接着他自己挑出七张旧照片下载下来，这七张全都用进了成片。最后的 MV 在他的 Mac 上渲染完成，配的是整首 2 分 51 秒的歌。他还试过让 Dot 根据自己这一周的电脑使用记录，做一本带插图的日记。他提到的不足有两点：消息应用的登录会掉，要重新扫二维码才能接上；Dot 自己的那台云电脑，他暂时还没找到真正用得上的个人场景。

42. 在手机上交代、回到笔记本上接着剪的快节奏短片（Richard Galapate）

Richard Galapate（@migs.visuals，YouTube）通过 MCP 连接器把 InVideo 剪辑器接进了 ChatGPT，让 Dot 能直接动手剪。他在手机上请 Dot 把一段视频剪成节奏明快、适合发社交平台的短片，并附上存放素材的 Google Drive 链接。随后 Dot 自己在 InVideo 的时间线上剪辑，缺镜头的地方还能生成一段补进去。他想亲自接手时，就打开笔记本，在同一条时间线上继续手动剪。他在视频简介里说，自己主要用它来做粗剪，不过它也能把整支视频做完。这支短片的结尾附有 InVideo 剪辑器的试用链接。

13. 能用的初稿，和最后交回本人手里的收尾

43. 14 段素材剪出的三稿，和因为配乐被本人收回的收尾工作（ひーさん / バジ）

ひーさん（note，2026 年 10 月 7 日，日语）一边做销售，一边用 AI 做设计。她把 14 段素材交给 Dot バジ，合计大约 143 秒，同一支视频前后拿到了三稿。第一稿大约两分钟（119.5 秒），她回了一句“作为初稿挺好！”，又请它剪掉重复的镜头，加上有冒险感的背景音乐。修改版缩到 110.67 秒，可新换的音乐她不喜欢，后半段的文字也让她在意：那是所用曲子的使用条款要求标注的署名。她明白这行字非加不可，但放在作品里合不合适是另一回事，于是回到第一稿，自己把片子剪完。她的评价把两面都算了进去：初稿能用，收尾不合心意；片子变短了，也不等于离她想要的效果更近。

复制这份任务说明

ChatGPT Dot 能做视频吗？开头先给结论：它最拿手的四件事，七个设置步骤（云电脑上有什么、素材怎么交给它、接入你自己的生成工具、怎么写要求和要初剪、夜里跑的渲染、发布这一步留给自己），常见卡点和管用的办法，以及一条可以直接发出的指令。后面是常见问题的简要回答，剪辑、讲解片、Blender 3D、生成式工作流和 MV 等第一手项目，以及更多可以直接复制的指令。

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参考资料

Meet dots · Access ↗