怎么用 ChatGPT Dot 的云电脑？接管操作、网站登录、Blender 渲染和 50 个真实用法

先看结论：云电脑适合做什么、怎么设置、会卡在哪里

每个 ChatGPT Dot（OpenAI Dots）都有一台自己的 Linux 云电脑，里面有浏览器、文件和命令行，你的笔记本合上以后，它还能在这台电脑上继续干活（见 Introducing dots）。这一节先把用户在这台电脑上摸索出来的经验讲清楚，具体的案例和完整报告放在后面。如果你还没创建 Dot，先看上手指南；想了解云电脑和插件、频道之间是什么关系，可以看功能说明。

值不值得用？

值得，前提是这件事需要一台电脑，却用不到你自己电脑里的文件：装好工具马上用、要跑几个小时甚至几天的渲染和文档处理、写代码再自己测试，以及用你交给它的登录去浏览网站。笔记本关机以后，这些任务照样往下跑，几件事还能同时进行。不过，它现在还不是一个能放心存东西的地方。好几位用户都遇到过最近的文件、装好的软件和浏览器登录突然不见的情况，所以最好把它当成工作台，做完的成果要存到别处。需要你本机文件、需要 GPU、需要 root 权限或者需要 Mac 的工作，应该放到你连接的电脑上，或者交给别的工具。

怎么设置

1. 先找到这台电脑。打开 Dot 的资料页，在「电脑」（Computers）下面就能看到；Dot 把浏览器里的某一步交给你时，也可以点「打开电脑」（Open computer）（连接电脑和应用）。
2. 先旁观，需要时再接管。打开电脑以后你只能看。点「接管」（Take over）才能用鼠标和键盘，操作完点「交还控制」（Return control），让 Dot 接着干。
3. 在它自己的浏览器里登录。你在笔记本上登录了某个网站，Dot 并不会跟着登录。可以填写它发来的私密登录表单，也可以接管电脑自己登录。「存到密码」（Save to Passwords）可以不用，复用已保存的登录需要你确认；不过，只要登录状态还有效，它就能一直用下去，直到你退出或者网站让它失效。
4. 让它装好需要的软件，并让它记一份清单。有用户在上面装了 Whisper、Chrome、LINE 和其他命令行智能体，也让它升级过 Blender。最好让它把装过的东西写成一份简短的安装脚本，机器被替换以后，它能照着重建。
5. 给长任务定好终点和检查点。先说清楚什么样才算完成，再让它每完成一个阶段就把成果存进 Library 或已连接的云盘，把代码推送到远程仓库。只存在云电脑上的提交不算备份。
6. 只有任务要用你电脑里的文件时，才连接自己的电脑。在那台电脑的 ChatGPT 应用里打开 Dot 的资料页，在「电脑」（Computers）下找到「你的电脑」（Your computer），点「允许访问」（Allow access）。同一时间只能连接一台个人电脑，这台电脑要保持联网、应用要一直开着；显示「离线」（Offline）并不会收回权限，点「撤销访问」（Revoke access）才会。如果用的是工作账号，还要管理员打开本地电脑访问，桌面应用也要升级到 26.929 或更新的版本。
7. 写代码时，给它一个 Codex 云端环境。Dot 可以为云端工作单独开线程，这些线程会出现在你的桌面端、网页端和手机端；写代码时，它可以使用你为代码仓库配置好的 Codex 云端环境。

常见卡点和管用的办法

1. 最近的文件、软件或登录不见了。leftbankvines、jstrick79 和 UTO-mi 都丢了最近的成果，较早的文件却还在；Mrchen116 更是丢了一整个共享文件夹。保住的是事先存进 Library、外部存储或者已经推送到远程仓库的东西，还有 Dot 按计划自己执行的恢复步骤（DaisukeDaisuke）。Mrchen116 用 SHA-256 校验值核对恢复出来的模型，确认和原来一模一样。KalGuinn 点了重启（Reboot），丢掉的文件夹也没有回来。如果你想让 OpenAI 客服查看现场，就先别把备份恢复到丢失的路径上。
2. 已经登录了，Dot 还是读不到页面。先确认自己点了「交还控制」，再让它试一次；elon11 重启 Dot 以后，暂时恢复了正常。如果某个网站拦截云浏览器，就让 Dot 改用你连接的电脑。这样会另开一个本地任务，云浏览器里的登录状态不会带过去。
3. 网页崩溃，提示「Error code 9」。先让 Dot 打开 example.com，就能分清是网站的问题还是浏览器的问题（vijay7237）。清缓存、切换图形加速、只开一个标签页重启，这些办法在 kairytwo2 和 moneywithjakee 那里都没有用。如果所有页面都崩溃，就先暂停任务等一等：yaojiangyyyy 的浏览器在一个下午里自己恢复了两次。
4. 接管时卡顿、画面不动或者连不上。在 Firefox 里点了没反应，就换 Chromium 内核的浏览器（wlzglfyi）；在电脑上接管很卡、画面不动，就改用 ChatGPT 手机应用接管（lance.wilhelm、deluan）；查看窗口打不开时，先让 Dot 列出它电脑上的窗口和标签页。如果它列得出来，说明机器还在运行，只是你这边的画面卡住了，这时先不要做任何重置（verg1l0）。
5. 隔了很久，登录就失效了。NLorenzoD 每小时让 Dot 操作一次，一夜之后所有标签页还是不见了，Outlook 也要求重新登录。任务隔了几个小时再继续时，要做好重新登录的准备。
6. 没有 sudo、没有 TUN 设备，也没有 GPU。按常规方式安装 Tailscale 会失败；放在 /workspace 里的用户级方案 dots-tailscale 可以跑通，但每次机器被替换以后，都要手动重新启动。Dot 交给你手动执行的命令也可能因为网络失败，因为你自己打开的终端没有 Dot 的代理设置（discko）；遇到这种情况，直接告诉 Dot，不要反复重试。
7. 密码和 API 密钥。目前没有一个内置的地方能把密钥交给 Dot，chebyte 直接在对话里给它密钥，它也拒绝接收。走得通的办法，是你通过接管自己登录。
8. 连接的 Windows 电脑报「MXC launcher… HRESULT 0x80070003」。同一步放到单独的本地 Work 对话里就能完成（frkgldn、BuildLocalLab、Liri）。客服告诉 BuildLocalLab，不要改沙盒或安全设置，重装也没有用；提交工单时，把完整的错误信息贴上去，并说明 Work 里一切正常。
9. 一些小麻烦。时区会一直停在 Dot 刚开始用时你所在的地方，所以要在指令里写明你要的时区（jasonpvasquez）。在它桌面上复制的文字，粘贴不到你的对话框里，可以让它直接写进回复或者存成文件（HeyItWorked）。安卓应用里选不了 ZIP 和 Excel 文件，可以改从连接的电脑上交给它（KaienMin）。

现在能做什么，还做不到什么

它能做到：

• 自己装好任务需要的工具并运行，包括 Grok CLI、Claude Code 这类命令行智能体
• 在你的笔记本关机时，继续跑渲染、连续几天的文档审阅，或者一连三天的数学证明
• 在自己的电脑上写应用、测试，再把出错的地方修好
• 用自己的登录浏览网站，从测试钱包到大约 600 条 X 书签都处理过
• 云电脑和你连接的电脑同时开工，各跑一项任务

它还做不到：

• 保证文件、装好的软件和登录下次还在
• 运行需要 GPU、sudo、TUN 设备或 Docker 的东西
• 直接从你手里接收密码或 API 密钥
• 记住你选定的时区，或者把它桌面上的文字复制到你的剪贴板
• 构建 iOS 应用，因为还没有 Mac 云电脑

可以先发的一条指令

我想让你用云电脑做 [任务]。开始之前，先告诉我你要装哪些工具、这项任务需要哪些登录、你自己的浏览器里是不是已经登录好了，以及什么样才算完成。做的过程中，每完成一部分就存进 Library [或者我的云盘]，把代码推送到 [远程仓库]，把装过的东西都记成一份清单，并给每个做好的文件记下 SHA-256 校验值。每次开始工作时，先检查 [标记文件] 还在不在；如果不在，就先停下来，告诉我当时的 UTC 时间，在我回复之前不要恢复任何东西。如果某个网站反复崩溃，或者我登录以后你还是读不到页面，就停下来，把完整的错误信息发给我，不要反复重试。不要让我把密码或密钥粘贴到这个对话里。

先回答几个常见问题

ChatGPT Dot 的云电脑是什么？

是 Dot 自己的一台 Linux 电脑，里面有浏览器、文件和命令行，你的设备关机以后它照样干活（电脑和应用连接指南）。让 Dot 自查配置的用户拿到的结果基本一致：George Liu 和 u/Caprisuner 看到的是大约 9 个 vCPU（u/Caprisuner 查到的是 AMD EPYC 9V74）、约 9.7 GB 内存、约 32 GB 存储，没有 GPU；KodeLab 的 Kyle 查到装好了 Python 3.12、Node.js 24、GCC 和 OpenJDK 21。@maddiedreese 在 DevDay 上听说 Blender 是预装的。这些是用户自己查到的数字，不是官方规格。

怎么打开它，怎么接管？

打开 Dot 的资料页，在「电脑」（Computers）下找到它；Dot 把浏览器步骤交给你时，也可以点「打开电脑」（Open computer）。打开以后只能看；点「接管」（Take over）才能用鼠标和键盘，用完点「交还控制」（Return control）交还。如果在电脑上接管时卡顿或画面不动，可以改用 ChatGPT 手机应用，lance.wilhelm 和 deluan 都是这样用成的；如果在 Firefox 里点了没反应，可以换一个 Chromium 内核的浏览器，这是 wlzglfyi 的经验。

我不在的时候，它能做什么？

长任务是它最擅长的。Richard M. 去健身的时候，他的 Dot 用 Blender 做好了手表模型；@boombignose 把 MacBook 关机，回来就看到了渲染好的图；keno 的 Dot 花了三个小时给自己建模渲染。u/dry_towelette99 交给 Dot 的几百份 PDF 审阅连续跑了好几天，u/jaxchang 的七个智能体连续三天攻一道数学题。更多 Blender 作品见剪视频和做动画。

它能登录网站吗？

能，用的是它自己的登录：你在笔记本上登录了，Dot 并不会跟着登录。它会发给你一个私密的登录表单，你也可以接管以后自己登录。@3weeksbuilding 在 Dot 的浏览器里登录了 X，让它把大约 600 条书签排好先后。登录也不总是靠得住：aunysillyme 和 Carrazza 手动登录以后，Dot 还是读不到页面；NLorenzoD 一夜之后所有标签页都没了；chebyte 也没找到把密钥交给 Dot 的好办法。

文件和装好的软件会一直留着吗？

OpenAI 的指南说这台电脑在两次使用之间可以保留状态，但没说能保留多久。wschenkai 装好的微信不见了；10 月 6 日到 14 日，leftbankvines、jstrick79 和 UTO-mi 都丢了最近的成果，较早的文件却还在。保住的是存进 Library 或外部存储、或者推送到远程仓库的东西；DaisukeDaisuke 的 Dot 甚至会按计划自己恢复环境。下文有一套可以照着做的检查点做法。

该用云电脑，还是连接我自己的电脑？

装软件、渲染、下载和长时间运行，交给云电脑；任务要用到你电脑里的文件时，再连接自己的电脑，比如 @olivece2017 用它整理了 1,545 个下载文件，Creer 用它推进两个在做的项目。一次只能连接一台个人电脑，要在那台电脑的 ChatGPT 桌面应用里连接，电脑要保持联网、应用要一直开着。连上以后，Dot 能读到电脑里的东西，这一点让 Onur Tirpan 吃了一惊。在 Windows 上，frkgldn、BuildLocalLab 和 Liri 都发现，走 Dot 的路径会报 MXC 0x80070003，普通对话却能用。其他连接问题请看 Dots 不显示或用不了。

它现在还做不到什么？

它没有 sudo，也没有 TUN 设备，所以 东邪西毒（@Ykklawyer）和 LZHL 按常规方式装 Tailscale 都失败了，不过已经有人用用户级的 dots-tailscale 跑通。它没有 GPU；sebastian73 在上面跑不起 Docker（见做应用和网站的案例 32）；KaienMin 在 Android 应用里选不了 ZIP 和 Excel 文件。

要开什么套餐？

在欧洲经济区、英国和瑞士以外，Pro（100、200、500 美元三档）都带 Dot 和它的云电脑；Business Premium 在所有支持的地区都能用；Enterprise 要等管理员开启（怎么获得 ChatGPT Dots）。如果你在欧洲、用的是个人套餐，先看ChatGPT Dots 在欧盟和英国能不能用。云电脑和插件、频道、电话之间是什么关系，请看功能页面。大家在云电脑上做出了什么，请看做应用和网站；代码库相关的工作，请看 Dots 连接 GitHub。

用户查到的机器配置

下面是用户自己查到的结果，不是官方规格，以后也可能变化。

• George Liu（2026 年 10 月 1 日）问 Dot 它的电脑是什么配置。Dot 的回答是：x86-64 架构，9 个 vCPU，9.7 GiB 内存，32 GB 工作区文件系统，Linux 内核 6.18.44，装有 Python 3.12、Node.js 24 和 Git。
• u/Caprisuner（2026 年 9 月 30 日）让 Dot 检查自己的运行环境，结果基本一致：9 个逻辑 CPU（AMD EPYC 9V74），大约 9.7 GB 内存，大约 31 GB 存储，没有 GPU。Python、SQLite 和命令行都在同一个环境里运行，所以它不是只给 Blender 用的沙盒。他也提醒，这是 Dot 干活用的电脑，不是运行模型的那台机器。
• @maddiedreese（2026 年 9 月 29 日）在 DevDay 闭幕问答里听说这台电脑预装了 Blender 等应用，于是让自己的 Dot 列出全部预装应用和工具。Dot 把清单整理成截图发给了她。
• Ishan Sharma（2026 年 9 月 29 日）总结说，这台电脑大约有 9 GB 内存和 32 GB 存储，带浏览器、终端和文件系统。帖子里附了一段录屏，内容是让 Dot 下载应用、把文件存在这台电脑里。
• Leon van Zyl（2026 年 10 月 2 日）从零开始设置了一个名叫 Luna 的 Dot，先在镜头前打开 Luna 的云电脑四处看了看，再让 Luna 在这台电脑上用 Blender 做一个 3D 版的自己。
• Adrian Murray（@adriancmurray）（2026 年 10 月 1 日）发现这台电脑已经装好了 3D 工具，就让名叫 Anuki 的 Dot 先把电脑上的 Blender 升级，再接着在里面迭代自己的 3D 形象。
• Kyle（KodeLab）（2026 年 9 月 30 日，繁体中文）在一个 Pro 100 方案的 Dot 上用 Bash 查了一遍，结果同样是 9 个逻辑 CPU、约 9.7 GiB 内存（可用约 8.0 GiB），另有约 32 GiB 的工作磁盘，剩余约 29 GiB，没有 Swap。/tmp 是一块上限约 4.9 GiB 的内存型临时空间，放在里面的文件占用的是内存，不能当成额外的硬盘。装好的软件有 Python 3.12.14、Node.js 24.19.0 和 npm 11.9.0、GCC/G++ 14.2.0、Bash 5.2.37，以及 OpenJDK 21；Java 程序能运行，但找不到 javac 编译器。一个不断申请内存的测试程序，用到 8 GB 以上才被暂停。Kyle 还拿它和 ChatGPT Work 做了对比：有一次在 Work 里接着交代下一件事，得到的回复是之前的电脑环境已经没了，只能从头开始；Dot 的电脑则在一整天的使用中一直保留着文件和工作状态。至于能保留多久，Kyle 也说不准。Kyle 做的笔记应用，是做网站、应用和游戏页的第 26 个案例。

1. 先装好需要的工具，再把活干完

先转写学生的视频，再审代码（Antonio Leiva）

老师兼开发者 Antonio Leiva（2026 年 9 月 29 日，西班牙语）想对一个学生的课程作业做初审，作业里有一段视频。他让自己的 Dot（名叫 Keet）在它自己的电脑上安装 Whisper。Keet 把视频转写出来，再通过 GitHub 连接器检查代码仓库，最后给他留了一份初审意见，他就不用从零开始看了。更多教学案例见老师和学生。

把代码审查从笔记本挪到云端（余佳恆，@tachichocolate）

开发者余佳恆（2026 年 9 月 30 日）让 Dot 审查自己仓库里的一个 PR（#473）。在本机跑的时候卡住了，因为需要先授权他的 Mac，而他不想这么做。于是 Dot 换到自己的云电脑上，确认那里有 Git、Python 和 Node，然后单独准备了一个云端工作区，用来检查这个 PR 和主分支是否兼容，整个过程没用到他的 Mac（见 Made with Dots 摘要）。

把重型测试排好队，免得几个项目抢同一台机器（@tachichocolate）

几天后，同一位开发者（2026 年 10 月 3 日）分享了一个上午的工作状态：他 Mac 上的 Codex 跑着一个任务，Dot 那边还有六个任务。pnpm 测试、编译这类命令会占用云电脑本身的硬件，所以他的 Dot 说会把重型任务排进队列，不让所有项目同时运行。他还在 Dot 的桌面上跑通了一个 Linux 原生图形应用，而且没有关掉沙盒。

没有 API 的聊天软件，也能装进它的电脑（Ryuichi，@ryuichi_think；wschenkai）

Ryuichi（@ryuichi_think）（2026 年 10 月 4 日，日语）平时分享用 AI 提高工作效率的经验。他在 Dot 的电脑里装上 Chrome 和普通版 LINE（不是 LINE 官方账号），想看看 Dot 能不能操作。结果是可以操作。他的判断是：让 Dot 定时自动回复消息，目前还很难做到；但让 Dot 读客户的聊天记录，再整理成会议纪要，这种用法完全可行。LINE 官方账号可以通过 API 对接，普通版 LINE 没有这条路，正是有了一台云端电脑，以前做不到的事才变得可以做（见 Made with Dots 摘要）。

装好的软件也不一定一直都在。wschenkai（2026 年 10 月 1 日，OpenAI 社区）在 Dot 的云电脑上装过微信，回来时发现微信已经不见了，WhatsApp 网页版也要求重新登录，整个环境看起来和之前不一样。发帖人说不清这台电脑是被换掉了，还是网站会话只是过期了，于是在帖子里询问文件、已装软件和登录状态应该保留多久；这个帖子 24 小时后自动关闭，没有人给出答复。如果某套环境对你很重要，可以让 Dot 记下自己装过哪些东西，需要时照着重新装好。

在 Dot 的电脑上装好其他命令行智能体，再由 Dot 调用

• AI超元域（@win4r）（2026 年 9 月 30 日，中文视频）让 Dot 在云电脑上安装 Grok CLI，再调用它做了一个简单的登录页演示。
• ぱぱこいん（@papacoin_8851）（2026 年 10 月，日语）参考了 X 上看到的方法，请 Dot 通过命令行调用 Claude Code，第一次就成功了。帖子的重点是：不管工具出自哪家公司，现在的工作都能串成一条流程。
• Aria（@ariapramesi）（2026 年 10 月 2 日）给 Dot 接上了 Antigravity CLI，让它处理机械性的任务时有一个更快的选择。从 Dot 把任务交给 Codex 的做法，见 Dots 搭配 Codex。
• Mat Windle（@Maticated）（2026 年 10 月 14 日）请 Dot 在自己的电脑上装一个操作电脑用的命令行工具，Dot 装好以后马上就用了起来。按他的说法，他的 Dot 现在能完整地操作电脑，整个网站也是 Dot 自己做出来的。有人觉得 Dot 做不到，他的建议是：直接告诉 Dot 你想让它做什么。

2. 你不在的时候，长任务照样跑完

健身的时候，Dot 在 Blender 里做好了手表模型（Richard M.）

Richard M.（2026 年 9 月 30 日，Pro 套餐）把自己设计的手表照片发给他的 Dot（名叫 iZZi），然后去了健身房。iZZi 在自己的电脑上用 Blender 做出一个可编辑的 3D 模型，表针还能动；它发回了几张渲染图，又把 Blender 文件和源文件打包成 ZIP 供他下载。他锻炼期间，进度消息一条条发到了聊天里（见 Made with Dots 摘要）。

笔记本关机以后，渲染照样完成（Vittawat Sootawee，@boombignose）

泰国创作者 @boombignose（2026 年 10 月 5 日）让 Dot 在 Blender 里渲染一只 3D 熊猫，然后把自己的 MacBook Pro 关了机，过一阵再回来查看渲染好的成品。他给上班族的建议是：先把活交出去，过后再回来检查结果（见 Made with Dots 摘要）。

主人睡觉的时候，第一版 3D 草模出来了（Mogu，@mogu_ai_atelier）

Mogu（2026 年 10 月 4 日）发现 Dot 的电脑里装着 Blender，就交给它一个泰迪熊角色的建模任务。Dot 做出了第一版灰模，有圆耳朵、可以单独活动的四肢、背包和灯笼。Mogu 的建议是：把任务交给它，你就可以去睡觉了。他只让 Dot 在云电脑上跑这个任务，也提醒大家，额度消耗还是要看具体任务。

几百份 PDF，连续审了好几天（u/dry_towelette99）

u/dry_towelette99（2026 年 10 月 1 日）交给 Dot 一项文档审阅任务，涉及几百份 PDF、几千页内容。任务在 Dot 的云电脑上运行，后来变成了好几天的长任务。这期间 Dot 一直记得做到哪里，中途回答他的其他问题，也不需要他重新交代任务。他在已连接的 Linux 电脑上另外跑着一个任务，Dot 确认两边同时在运行，一台电脑各跑一个。

一整套工程资料，最后仍由人来审核（u/DarthSilent）

u/DarthSilent（2026 年 10 月 6 日）会交给 Dot 一个大型工程任务，回答几个澄清问题，然后让它在云电脑上自己干一整天。Dot 会建 CAD 模型，做强度和热分析，数字不过关就改设计，还会写物料清单（BOM）和装配文档。其中一套资料有 1,000 多个不同零件，装配图和文档将近 300 页。有些零件已经用 Dot 生成的程序在他的激光切割机上切出来，效果没问题。他估算这个 Dot 每天大约消耗 16 亿 token，并且说没有工程师审核，这些设计他一样都不会拿去生产。后续任务他会写进 Google Drive 里的一份任务文档，让 Dot 按顺序一项项做。

七个智能体连续三天攻一道数学题（u/jaxchang）

u/jaxchang 在 Substack 长文（2026 年 10 月 5 日）里记录了这次实验。10 月 1 日到 3 日，七个智能体（主 Dot 加六个子智能体）在 Dot 的电脑上一起研究一个覆盖设计问题。按作者的描述，这台电脑有 9 个 AMD EPYC 核心、10 GB 内存和 32 GB 存储。每个智能体各有分工：数学研究、Lean 形式化、计算搜索、对抗式审查和统筹协调。五分钟以内的搜索可以直接运行，不用请示；更大的搜索要先拿出更好的方案。后来作者改用共享任务池：新任务先由主 Dot 检查范围、依赖关系和优先级，再交给其他智能体认领。任何结果都要经过另一个智能体复核、Lean 构建通过，才算数。

最后，这群智能体证明了 19 个大小为 14 的区组无法覆盖 24 个点里的所有 4 元子集，把覆盖数 C(24,14,4) 的下界从 19 提高到 20，同样的论证还把 C(25,15,5) 从 32 提高到 34。Lean 证明共有 80 个文件、大约 8,800 行，已经通过 Palomar 登记库的机器检查；作者也说明，这个结果还没有经过同行评审，目前正由 Covering Repository 的数学家帮忙审核。实验进行到一半，智能体共用的工作区突然消失了，它们根据剩下的文件和彼此之间的消息，把缺失的文件重新建了回来。作者的体会是：智能体很能埋头苦干，却不太知道什么时候该停；验证才是整件事的关键。

3. 在它自己的电脑上写代码、测试和修 bug

喝杯咖啡的工夫，应用写好、测完、修好了（Anas Tecnología）

西班牙科技博主 Anas Tecnología（2026 年 10 月 1 日，西班牙语视频）把一个下午的电脑使用权交给 Dot，自己出去买咖啡。回来时，Dot 已经写好一个应用，测试过一遍，还自己修好了三个 bug。接着视频里又做了四项测试：没人看着时写代码、同时做两件事、从纠正中学习，最后一项是故意引导它越界。

Godot 小游戏和 Blender 模型同时开工（AI超元域，@win4r）

在一期中文深度实测里，AI超元域（2026 年 9 月 30 日）让 Dot 在云电脑上同时做两件事：用 Godot 写一个贪吃蛇游戏，再用 Blender 做一个巨石阵模型。源代码交回以后，作者亲手玩了这个游戏，也逐一核对了模型文件和渲染图。同一期视频里还有一段语音流程：在 Notion 里找出旧笔记、检索论文，再把整理好的内容写回 Notion。视频也坦白说明，这些演示都比较简单，定时任务部分只展示了设置过程。

在云电脑上做游戏原型（入江慎吾）

独立开发者入江慎吾（2026 年 9 月 30 日，日语视频）做过 40 多个网页服务和应用。视频里介绍了 Dot 的云电脑能做哪些事，让 Dot 用 Godot 和 Blender 试做一个游戏原型，也展示了 Dot 不等人开口就主动发来的通知。

更多做成的应用、网站和游戏，见做应用和网站。

4. 它自己的浏览器、登录和账号

云电脑上开 Chrome，Mac 上的活交给 Codex（Takuya，@takuya_genai）

AI 工程师 Takuya（2026 年 10 月 2 日，日语短视频，Pro 账号）把目标和可以做到哪一步告诉 Dot。Dot 在自己的云电脑上打开 Chrome，读完网页，把要点整理好发了回来。他再请 Dot 检查一下已连接的 Mac 上的某个文件夹，Dot 自己把这项任务交给了 Codex，Codex 20 秒就做完了，答案也是对的。他还给 Dot 定了一条规则：发邮件这类操作，执行前必须先征得他同意。

在自己的浏览器里建好一个测试钱包（calle，@callebtc）

calle（2026 年 9 月 30 日）看着名叫 tod 的 Dot 在自己电脑的浏览器里打开 Cashu 钱包，接受钱包条款，把它当作一次性测试钱包，再从 testnut.cashu.space 测试铸币服务铸出一枚 100 sat 的测试代币。这枚代币没有实际价值，Dot 最后把代币字符串发回了聊天里（见 Made with Dots 摘要）。

一边聊天，一边看它浏览网页（Dariush Asadi，@ozthropic）

Dariush Asadi（2026 年 10 月 4 日，波斯语）先让 Dot 做自我介绍，再看着它在自己电脑的浏览器里一页页浏览 Instagram。帖子里说，最有意思的地方是可以一边和它说话，一边看着它把工作往前推。

给 Dot 一个专门发信的邮箱地址（Aria，@ariapramesi）

Aria（2026 年 10 月 1 日）通过 send16.com 给 Dot 开了一个专门用来发信的邮箱地址，这样一部分邮件 Dot 可以自己处理，不必经过主人的收件箱。一天后，Aria 又提到，这个 Dot 已经成了项目经理：它运行另一位开发者的自动化代码的改版，负责让一批网站和上面的内容持续运转。

在它自己的电脑上登录 X，再把 600 条书签排好先后（@3weeksbuilding）

有人问 @3weeksbuilding（2026 年 10 月 13 日）：不花钱买 X 的 API，Dot 怎么用得上 X？他的回答很简单：直接在 Dot 那台电脑的浏览器里登录了 Twitter。他接着又说，刚让 Dot 把大约 600 条书签过了一遍，按哪些最该先处理、先读排好了顺序，整个过程没出问题。同一串讨论里还有人担心，通过网页界面操作会不会碰上限流或被识别成机器人；至少这一次，3weeksbuilding 说一样都没遇到。

5. 用它电脑上的软件画画、做图标

• Dennis（@eekfuh）（2026 年 9 月 29 日）请 Dot 给自己画一张像。他说：「它有自己的电脑，还有画图软件。」成品他用一段视频和一张照片分享了出来。
• 在 OpenAI 工作的 Tibo Sottiaux（@thsottiaux）（2026 年 9 月 30 日）请 Dot 给自己画一幅像。第一版偏卡通，他就让 Dot 再认真一点，并上网找一张他最近的照片作参考，第二版明显好了很多。他附的视频里，是他自己在 Dot 的电脑上一路点开查看的过程。
• Вячеслав Кицун（@viachaslau.kitsun）（2026 年 10 月 2 日，俄语）和 Dot 一起给工作用的应用做了封面和图标，中间经过几轮审阅和返工。他提到，Dot 可以在浏览器里干活、使用电脑上的软件，也能在连接好的环境里写代码，不过连接代码仓库目前还有限制。

更多 Blender 和视频作品，见剪视频和做动画。

6. 媒体和文件流水线

把 YouTube 视频传到 Google Drive，再分发到各个频道（주니쌤，@hee_story9）

주니쌤（2026 年 10 月 1 日，韩语，Pro 账号）让 Dot 把 YouTube 视频上传到 Google Drive，再从 Drive 发布到各个频道，Dot 做到了。他提到，MacBook 关机时 Dot 照样在云电脑上运行，也能同时处理几个请求；不过为了方便管理，他还是更喜欢分开建几个有名字的 Dot（见 Made with Dots 摘要）。

一批配乐交给云端制作，成品回到本机项目（Syrcus AI）

Syrcus AI（2026 年 10 月 1 日，中文视频）把一批很耗时的网页端配乐制作交给 Dot，免得一直占着自己的电脑。交接用的是他自己搭的 MCP 桥接，中间他打电话确认进度，最后成品文件回到他的本机并归档。视频结尾还提到，Codex 更新以后出了一个小插曲。

7. 打开这台电脑，自己动手操作

OpenAI 的说明把这一步叫作「接管」（Take over）：你拿到鼠标和键盘，操作完点「交还控制」（Return control），Dot 就能接着干。用户的用法如下：

• Carl Taylor（2026 年 9 月 30 日）在悉尼经营一家帮小企业搭建 AI 员工的公司。他把第一次使用的全过程录了下来：在桌面应用里设置 Dot，连接 Google 账号和自己的电脑，给 Dot 打电话，然后打开 Dot 的电脑，接管它的云端浏览器。他还没开口布置任务，Dot 已经给自己建了一个草稿区，并开了几个新会话分头处理工作。
• Zuey（@imzuey）（2026 年 10 月 1 日，越南语）在 ChatGPT 应用里用远程控制连上 Dot 的电脑，直接使用它的 Linux 桌面。
• Dmitriy Kovalenko（@neogoose_btw）（2026 年 10 月 2 日）通过同样的远程控制，在 Dot 的电脑上运行 neovim，把它当成一台远程开发机。
• Yu-Jen Chen（2026 年 10 月 1 日）看着 Dot 启动一台 Linux 云电脑，同时连上他本地的 Mac mini，然后用语音和文字给两台电脑分派任务。
• @DevAdventur3s（2026 年 10 月 6 日）想在 Mac 上随时呼叫 Dot、打开它的电脑，于是自己做了一个悬浮桌面应用，还加了一个接管鼠标和键盘的按钮。

8. 隔夜渲染，以及一台暂缓购买的新 Mac

两位用户让 Blender 任务连夜运行，第二天早上就看到了渲染图；还有一位没有买新电脑，而是把编程任务从内存吃紧的 Mac 上挪了出去。第四位则让 Dot 只在云电脑上用 Blender 给自己建模并渲染。

39. 一夜之间用 Blender 渲染出的泳池露台（Not Harris，@viewsfrom02108）

做应用开发的 Not Harris（X，2026 年 10 月 10 日）发了一段三秒的视频，只配了一句话：“我的 Dot 连夜用 Blender 给我做了这个。”画面是一个完整的建筑场景：带台阶和扶梯的泳池、两张躺椅、几盆橄榄树，后面的墙上还有一道木格栅。他没有说自己提了什么要求，也没有说渲染花了多长时间。

40. 一夜做出游戏开场画面的第一批渲染图（Nikita Skai，@harmonishes）

独立游戏开发者 Nikita Skai（Threads，俄语）让 Dot 连夜做出了他游戏里比赛开场画面的第一批渲染图，他晒出的图片上标着“Blender 3D 候选稿”。他说得很直白：不是每一处都让他满意，但已经有了可以接着改的基础。

41. 原本要花 5,700 澳元换 Mac，现在先不买了：Dot 负责调度，编程交给 Codex Cloud（Ideas That Pay）

Ideas That Pay（YouTube，2026 年 10 月 10 日）的作者用一台 M1 Max 芯片、32 GB 内存的 Mac Studio 写代码。同时跑几个 Codex 任务时，内存总是被占满，于是他开始考虑买一台约 5,700 澳元的 Mac Studio M5 Max。下单之前，他先换了一种做法：让 ChatGPT 里的 Dot 负责调度这些任务，编程工作放到事先配置好的 Codex Cloud 环境里运行，每个任务都有自己的工作文件。他做了三项测试。几项任务可以同时推进，他的 Mac 不用承担重活。每一处改动仍然要交回给他审查、测试和合并，他把这段审查时间也算作实实在在的成本。iOS 模拟器和与手机相关的开发仍然留在 Mac 上。换电脑的计划因此暂时搁置。他也说明，作为原有的 Pro 用户，他拿到过一次性赠送的 62,500 点 Work 和 Codex 用量额度（OpenAI 标明价值 2,500 美元，2026 年 12 月 31 日到期），所以他眼下的用量成本可能比别人低。他建议升级之前先做一次测试：先说清到底是什么拖慢了你，再用允许放到云端的项目数据，把一个有代表性的任务挪到云端环境里运行，看看结果、总耗时和额外花费，最后再决定哪些工作还需要一台新电脑。

44. Dot 在自己的云电脑上用 Blender 给自己建模并渲染（keno，@kenonews）

keno（@kenonews，X，2026 年 10 月 6 日）让 Dot「在 Blender 里创造自己」，并且不要用他的电脑。Dot 在云电脑上渲染了整整三个小时，用他的话说「还是做成了」。帖子附了一段成片短视频。整项工作都在 Dot 自己的机器上完成，主人的电脑没有参与渲染。

9. 照着参考图或平面图，用 Blender 建出模型

两位用户先给了 Dot 一份依据，一张生成的参考图或一张画好的平面图，再让它在自己的电脑上用 Blender 把模型建出来。

42. 先生成参考图，再让 Dot 用 Blender 批量做游戏素材（入江慎吾）

入江慎吾（X，日语，2026 年 10 月 12 日）在第 3 部分里用云电脑做过游戏原型，现在又让 Dot 为他的游戏批量制作 3D 素材。他先用 GPT Image 生成一张参考图，再让 Dot 在 Blender 里把模型建出来；他还提到，Godot、Blender 和图像生成 Dot 都能用。成品的质量让他很惊讶。他晒出的四张截图里，有一张把参考图和模型并排放在一起：左边是一间画出来的日式街角小店，屋顶铺着瓦片，招牌上写着「しおかぜ商店」；右边是 Dot 做的模型，标注为「3D appearance v4 - GLB reimport」，同一间小店连遮阳篷、门口的货架和盆栽都还原成了 3D。

43. 室内设计提案：从平面图到 Blender 模型和渲染图，最后做成发给业主的 three.js 网页（33.Shan，@33.shan.design）

室内设计师 33.Shan（Threads，繁体中文，2026 年 10 月 11 日）很久没打开 AutoCAD 了，这次画完平面图，就把后面的活交给 Dot：用 Blender 建好 3D 模型，对齐设计风格，按选定的视角截图，再做出提案用的渲染图。后来她改用 three.js 输出一个 HTML 网页，觉得以后发给业主会更方便。她说效果相当好，目前看来额度也够她用。

云浏览器卡住的时候：登录后仍被拦、「Error code 9」崩溃和状态丢失

Dot 的大部分任务都要靠云浏览器接触外面的网站，所以浏览器一卡住，整个任务也就停了。10 月 2 日到 14 日，不少用户在 OpenAI 社区和 GitHub 上发了很详细的报告。下面整理了他们遇到的情况，以及哪些办法让浏览器恢复了、哪些办法没有用。OpenAI 官方的恢复建议写在 Getting started with your dot 里，内容很简短：先完成 Dot 发来的登录请求（或者接管电脑自己登录），再点「交还控制」（Return control）；如果某个网站拦截了云浏览器，就让 Dot 改用你已连接的电脑。改用本机时，Dot 会另开一个本地任务，云浏览器里的登录状态不会带过去。

已经手动登录了，Dot 还是读不到页面

aunysillyme（10 月 5 日，macOS 桌面应用）让 Dot 盯一个需要登录的网页。安全登录表单等了 300 秒后超时，于是这位用户接管了电脑，自己登录并打开了目标页面。可是交还控制以后，Dot 仍然读不到页面，每次读取都返回「凭据保护限制了这次读取」（credential_observation_restricted）。系统给出的恢复办法也接连失败：先是打开新页面，再是请求人工接管，最后干脆提示停止操作。隔了 7 分钟再试，结果一样，监控任务始终没能开始。

同一个帖子里，还有三位用户遇到过这种情况。elon11 发现重启 Dot 能暂时解决，但之后再登录时，拦截又会随机出现。FX7 已经碰到过三四次。到了 10 月 8 日，BD41 连云浏览器都打不开了，页面显示「不可用」，想登录也没有地方可以登录。

Carrazza（10 月 12 日）在具体站点上也撞上同一堵墙：Dot 能打开 Jewel360 的商品页，但凭据保护挡住了设置页，没有保存任何改动。手动接管登录也不行；新开任务会登录大约一分钟，随后又被同一层保护卡住。

SatireLord（10 月 15 日，macOS 原生应用）在 Google 的页面上撞上了另一堵墙。从 UTC 08:36 到 09:16，Dot 云端 Chromium 打开 Google Cloud Console 和其中的结算（Billing）页面时，一直显示通用的「Site Unavailable」页面；同一个浏览器里，Google 账号登录页和 Google Admin 却都能正常打开。用户确认已经登录、让 Dot 接着做以后，Billing 页面还是一样打不开，Dot 就把那个标签页原样交给了用户。之后 Dot 想查看这个已经打开的 Billing 标签页时，浏览器拒绝了，提示「Cloud browser could not acquire authority to observe page content」，来源审批关口「did not grant access for https://console.cloud.google.com」，最后是「approval request was cancelled」。SatireLord 特别说明，那个错误页上没有 Google 标识，也没有 HTTP 状态码；至于是谁、因为什么取消了这次审批，目前没人知道。如果 Google 的控制台页面在云浏览器里打不开，先让 Dot 把精确的错误原文告诉你，再决定要不要重新登录，同时看看是不是有一条审批正在等你处理。

新标签页一直过不了批准，一夜之后所有标签页都没了

NLorenzoD（10 月 12 日，macOS 应用）让 Dot 在云浏览器里打开 WhatsApp Web，并且明确表示同意。网页始终没有打开。Dot 先是收到「JavaScript execution did not receive approval」（JavaScript 执行没有获得批准）；再次批准以后，又收到「browser security check was unavailable」（浏览器安全检查不可用）和「permission request was dismissed before a decision」（权限请求在做出决定前被关闭）。整个过程中既没有出现批准卡片，也没有接管链接，浏览器里只剩一个空白标签页。随后，NLorenzoD 连夜做了一次每小时一轮的测试：WhatsApp Web 和公司的 Outlook 网页版一直开着，Dot 每小时把同一封没发出的草稿重新保存一次。最后一次保存成功是在 10 月 13 日 UTC 00:01；到了 UTC 01:01 检查时，所有开着的标签页都不见了，Outlook 跳回登录页，WhatsApp Web 也要求重新扫码。可见一直让会话保持活动，并不能让登录状态保住；隔了很久才要用到登录状态的任务，最好预先想到 Dot 会请你重新登录。

网页崩溃，提示「Aw, Snap! Error code 9」

vijay7237（10 月 5 日）用了一个很干净的办法，来区分是网站出了问题还是浏览器出了问题。这位用户先把 Example.com 和 Wikipedia 开着当对照，再打开 Yahoo 首页和 Yahoo Mail。结果 Yahoo Mail 放着不动也会崩溃，报 Error code 9，Yahoo 首页随后也崩了，OpenAI 帮助中心一打开客服聊天就崩溃，而两个对照页一直正常。刷新、后退、开新标签页、关掉重复的标签页，都没有效果。

yaojiangyyyy（10 月 6 日）记录了整整一个下午的情况。连 about:blank 都显示「无法打开此页」，Chromium 提示意外关闭，有一次整个浏览器直接消失，屏幕上只剩桌面，而 Dot 并没有关过它。浏览器两次都是自己恢复的，分别在 UTC 时间 15:06 左右和 15:32 左右，第二次距离标签页崩溃只过了大约四分钟，之后 Dot 就能正常读取社区网站，也写完了这份报告。SanjayShetty（10 月 9 日）说前一天还好好的，现在浏览器已经没法用了，而且 Dot 连这位用户已连接电脑上的浏览器也操作不了。vindeabreu（10 月 10 日）则是打开任何网站都会崩溃。10 月 15 日，FireFlyGaming 在同一个帖子里补充了一个更具体的症状：云浏览器里放不了公开的 YouTube 视频。播放器先显示停在 0:00 的控制条，然后变成黑屏加转圈；之前检查时，视频元素是空的（readyState 为 0，尺寸 0 × 0），而 YouTube Studio 和 Gmail 都能正常打开。UTC 时间 12:38 到 12:40 之间，浏览器检查在 Page.getFrameTree 和 Page.getLayoutMetrics 上超时。FireFlyGaming 说不清这和上面的崩溃是不是同一个原因，也在问这个环境里到底能不能播放 YouTube。

有两位用户把常见的浏览器修复办法都试了一遍，全都没有用。kairytwo2（10 月 7 日）在保留配置的前提下重启了整个浏览器，错误依旧。moneywithjakee（10 月 9 日到 10 日，Debian 13 上的 Chromium 154）只清了缓存、保留了登录信息，又把图形加速关掉再打开，最后只留一个空白标签页重启，再去打开出问题的页面。即使只开着这一个页面，它还是崩了，所以至少在这个例子里，原因不是标签页开得太多。

接管电脑时没有反应：Firefox 里点不动、Mac 上延迟严重、画面卡住，以及查看器连不上

wlzglfyi（10 月 2 日，Fedora Linux）用 Chrome 可以正常接管 Dot 的电脑，换成 Firefox 后，点击却没有任何反应，关掉画中画也没用。如果接管时画面像是卡住了，先换一个 Chromium 内核的浏览器试试，别急着认定是 Dot 坏了。

lance.wilhelm（10 月 12 日）遇到的是另一种情况：在 macOS 应用里点「接管控制」（Take control），或者在 Mac 上用 Chrome、Zen、Arc、Safari 接管，延迟都严重到几乎没法操作 Dot 的电脑；在 Linux 和 Windows 的浏览器里也一样。可是用 ChatGPT 手机应用接管，一切正常。改用手机热点、关掉针对 *.chatgpt.com 的防火墙、重启 Dot，都没有解决问题，这位用户已经提交了客服工单。如果在电脑上接管时延迟很大，先用手机应用试一下，再考虑调整网络设置。

deluan（10 月 13 日）遇到的是第三种情况。从 10 月 11 日起，「接管控制」（Take control）里的画面不再刷新，可鼠标点击和键盘输入照样生效；关掉再重新打开查看窗口，画面会刷新一次，随后又卡住。出问题的是 M4 Mac 上 26.1007.30912 版的 ChatGPT 桌面应用，以及同一台机器上的 Chrome 和 Safari。另一台 M5 Mac 上的旧版桌面应用原本一切正常，deluan 把它升级到同一个版本以后，那台机器上的画面也卡住了。手机应用无论连 Wi-Fi 还是用蜂窝网络都能正常使用。从 Dot 的菜单里点重启，重启的只是助手本身，云电脑并没有重启：浏览器地址栏里还没提交的文字，重启以后还留在那里。

verg1l0（10 月 14 日）则是连查看窗口都打不开。Android 应用先显示「Computer unavailable」，随后变成「Unable to connect to computer」，下面有一个 Retry 按钮；换成网页版也一样连不上。可是 Dot 自己仍然能列出云电脑上开着的窗口和浏览器标签页，也能在云浏览器里操作网页，说明这台机器一直在运行，出问题的只是主人这一端的查看画面。为了保住当前会话和文件，verg1l0 特意没有尝试任何重置。

长期任务里的小麻烦：时区、密码和「钥匙孔」大小的屏幕

• 时区。jasonpvasquez（10 月 6 日）在 Dot 上线时人在美国中部时区，回到东部时区的家以后，Dot 的云电脑和浏览器还停在 America/Chicago，而且没有可以永久修改的设置。如果日志或预订里的时间差了一小时，就在指令里写明你要用哪个时区。

• 注册新账号。matthewtujague（10 月 10 日）想让 Dot 帮忙投简历，可是很多小众招聘网站要先注册账号。每个账号都得自己动手创建，下次还要再保存一遍，实在太繁琐，所以这位用户希望 Dot 能内置一个密码生成器。

• 钥匙孔和重置。Daareek（10 月 4 日）看着 Dot 在自己的电脑上打开 GIMP 画画，却觉得那个小小的远程桌面窗口像是「隔着钥匙孔用一台强大的工作站」。在这位用户的测试里，文件和环境有时过一段时间就不见了，之后的会话似乎换了一台机器，这和上文 wschenkai 的经历一致。Daareek 还用 Dot 查找以前的 ChatGPT 对话，可是 Dot 给不出直接链接，只能先引用对话里一句有特点的话，再由 Daareek 粘贴到 ChatGPT 搜索框里去找。promptsvsevil（10 月 10 日）补充说，如果机器能长期保留，就更需要清楚地显示现在由谁控制、智能体是在运行还是在等待。

• 从安卓手机传文件。KaienMin（10 月 13 日）想在安卓手机上把文件交给 Dot，让它在云电脑里处理。可是在"下载"文件选择器里，ZIP 压缩包和一个 Excel 文件在上传开始之前就是灰的，根本选不中，其中包括一个 506 kB 的压缩包和一个 3.46 MB 的表格；这位用户还遇到过疑似 5 MB 的大小限制。最后走通的办法，是连上一台电脑，用电脑上已经下载好的文件，但这样那台电脑得一直开着，活也转到了 Codex 的用量里。在 OpenAI 列出安卓应用支持的文件类型和大小之前，连接电脑是目前走得通的路。

• Dot 跟云端任务断了线。Simon Skinner（@vultuk）（10 月 13 日）列了两件他在等着修好的事：云端任务在手机和桌面应用里显示得不正常，他的 Dot 也经常跟某个云端任务断开连接。他还希望云端线程之间能像本地电脑上的 Codex 线程那样互相通信，也希望有 Mac 云容器，好用来构建 iOS 应用。

• 经 Dot 使用 Codex 云端时，会反复断开。Scott Corgan（@scottcorgan）（10 月 13 日，回复 @Dimillian）说，经 Dot 使用 Codex 云端时，它会不停地停工，或者“断开连接”。

• 云端编程任务提示「已断开」，状态却还是进行中。kagoo09（10 月 14 日，安卓版 ChatGPT）记录了从 UTC 05:09 到至少 16:04，多个委派出去的云端编程任务（地图任务、界面任务、地铁任务）反复弹出「environment disconnected」通知。每次去读任务状态，返回的仍是 inProgress，error: null。当天早些时候，附件传输在 CONNECT 这一步就报出 Tunnel connection failed: 403 Forbidden，请求还没到文件服务器；同样的压缩包在本机却能正常打开和校验。也不是所有工作都停了：有一个已经发过断开通知的任务，几分钟后照样完成，保存了一处改动，还跑了 12 项离线检查。kagoo09 没有说丢了数据。遇到这种情况，比较有用的做法是先让 Dot 把任务真正的最后一次输出拿给你看，而不是只看状态，再决定要不要追加指令。

• 从云桌面里复制文字。HeyItWorked（10 月 13 日）在 Dot 云桌面的某个应用里复制了一段文字，回到查看器外面的 Dot 对话框里粘贴，结果什么都没出现。往云电脑里粘贴没有问题，复制 Dot 的回复也没有问题，出问题的是从云桌面复制到对话框这一步。在修好之前，可以让 Dot 直接把这段文字写进回复，或者存成一个你能打开的文件。

• Windows 和 Mac 上都用不了已连接的电脑。America First Fury（@FJBNews）（10 月 13 日，回复 @reach_vb，附截图）说 Dot 用不了他的电脑；Windows PC 和 Mac 都试过了。

• 一次远程重启，以及只会打字、点不动的云浏览器。Kol Tregaskes（10 月 15 日，Bluesky 连续帖）用 Dot 的云电脑登录 x.com 没有成功。在安卓上，他看不到 Dot 在打字，其实它一直在输入，只是画面停在原处，进不了下一步；在桌面端，他能看到已经输入的内容，却什么都点不了。也有让他意外的地方：Dot 远程重启了他自己的电脑，他原本没想到 Dot 能做到这一点，还觉得挺酷。语音通话时，Dot 一直说没法确认指令有没有传到其他工作会话；他上传的照片第一次读取失败，后来从「资料库」（Library）里才打开原图。他希望 Dot 能清楚显示指令已发送、已收到、已开始，大家就不用再猜事情有没有在进行。

浏览器卡住时的排查顺序

可以按下面的顺序排查。

1. 先分清是浏览器的问题还是网站的问题。让 Dot 先打开 Example.com 或 Wikipedia。如果这些页面能打开，只有某个网站反复崩溃，那就是这个网站在云浏览器里出了问题，vijay7237 的测试就说明了这一点。
2. 登录以后还是被拦？先确认自己点了「交还控制」（Return control），再让 Dot 试一次。如果仍然提示凭据保护拦截，就重启 Dot，elon11 用这个办法暂时恢复过。
3. 某个网站总是崩溃？按 OpenAI 的建议，让 Dot 在你已连接的电脑上完成这一步。那边没有云端的登录状态，而且在 SanjayShetty 的例子里，本机浏览器也失败了。
4. 不用再试老一套的浏览器修复办法。清缓存、切换图形加速、只开一个标签页重启、保留配置重启，这些办法在 kairytwo2 和 moneywithjakee 那里全都没有用。
5. 所有页面都崩溃的话，先等一等。yaojiangyyyy 的浏览器在那天下午自己恢复了两次。长任务最好先暂停，别让 Dot 一遍遍地重试。
6. 画面卡住，或者查看窗口连不上？先让 Dot 列出它电脑上开着的窗口和标签页。如果它列得出来，说明机器本身还在运行，卡住的只是你这边的画面。这时可以先换手机应用试试，deluan 和 lance.wilhelm 用手机都能正常接管；也先不要做任何重置。
7. 提交报告的时候，写上 UTC 时间、原样的错误信息，以及哪些页面还能正常打开。上面那些有用的报告都是这么写的。

下面这条指令可以直接复制。

开始之前，先用你的云浏览器打开 example.com，告诉我能不能正常加载。如果我要用的网站连续两次报「Error code 9」崩溃，或者我登录以后你还是读不到页面，就先停下来，告诉我当时的 UTC 时间和完整的错误信息，再问我要不要改用我已连接的电脑。

云电脑上的文件不见了：备份保住了什么，没保住什么

OpenAI 的指南说，Dot 的云电脑「可以在两次使用之间保留状态」（Connect computers and apps），但没有写明能保留多久。10 月 6 日到 14 日，又有不少用户报告，这台机器上最近的工作成果不见了，旧一些的文件却还在，而他们谁都没有点过暂停（Pause）、重启（Reboot）或重置（Reset）。更早的报告（lufesiare、Septdir、nervouna、youcantbearme）整理在 Dots 不显示页面里。下面这些报告有一个很有用的共同点：大多数用户事先已经做了备份，所以能清楚看到哪种备份管用、哪种不管用。

保住了的东西

• 存到 Library 的检查点。leftbankvines 的 Dot 在 10 月 7 日建了两个项目文件夹，里面有本地 Git 仓库。第二天早上，整个项目文件夹都不见了，10 月 3 日的文件却还在。这位用户根据记录下来的写作文本重建了 14 份文档，又从 Library 找回一个原始附件。10 月 9 日，重建好的文件夹连同备份工具本身又一次消失了，机器的主机名也变了。这一次，用户从 Library 取回了 UTC 19:30 保存的检查点，校验通过，连 Git 历史也完整。leftbankvines 特意没有把备份恢复到丢失的路径上，好让客服看到机器原来的样子。
• 一个晚上恢复了三次。jstrick79 让 Dot 定期把工作备份到 Library。10 月 9 日，大约两个半小时里，Dot 三次发现这台机器刚刚重新启动过，发现的时间分别是 UTC 04:07、05:21 和 06:27，每次都在启动后几分钟。每一次，上一次恢复出来的副本也跟着不见了，Dot 只能再从 Library 恢复 7 个文件包（共 842 个文件）。在问题修好之前，jstrick79 已经暂停了所有工作。
• 导出到机器外面的成果。Jiacheng-Liu 在云电脑上跑一个长期研究项目。10 月 8 日一次重启之后，最近生成的数据集、图表和分析包都不见了，早两三天的文件还在。10 月 10 日 UTC 11:28，工作因为预览额度提示停了下来；15:56 恢复运行时，好几个最近建的文件夹不见了。已经导出到 Library 和 Dropbox 的报告都完好无损；一份较新的报告和一个 HTML 阅读页还没来得及导出，只能重新做。
• 又一次，导出到外部云存储的文件保住了。UTO-mi（10 月 14 日）在 UTC 01:13:37 看到报错「executor key changed during session recovery」，距离最后一次确认保存成功只过了两分钟。恢复以后，最近的存档、原始录音和项目文件都不见了，文件系统里大多是 10 月 2 日的旧文件，可用空间从大约 5.23 GB 一下子变成大约 29 GB，原本在运行的程序也没了。已经导出到外部云存储的文件都还在。UTO-mi 随即停下了所有工作，请 OpenAI 在重置或覆盖任何东西之前，先查一查有没有可以恢复的快照。
• 在已连接电脑上完成的工作。COOLak 记录了 10 月 6 日到 8 日的四次事件。存在 Library 里的 11 个归档文件，大约 389 MB，全部保住了。Dot 在 COOLak 另外连接的 Mac 上完成的工作也没有受影响。
• 由 Dot 自己执行的恢复办法。这是 10 月 4 日一份更早的报告：DaisukeDaisuke 发现工作区大约每 35 到 42 小时就会被清空一次，于是提前做好准备，不再靠手动恢复。Dot 通过 GitHub 插件把工具备份到 GitHub，把重要文件存进 ChatGPT 的 Library 并记下编号，再写一份包含这些编号的恢复步骤，放进定时任务里。这样一来，环境被清空后，Dot 不需要别人插手就能自己重建。DaisukeDaisuke 说，这套办法在自己的 Dot 上已经验证过。它所保护的那项全天运行的写代码任务，见做应用和网站的第 24 个案例。

没保住的东西

• 只放在工作文件夹里的最新文件。COOLak 最新的 DOCX 草稿从没存进 Library，所以丢了，只能重新拼出来，之后仍有一些来源链接找不回来（#52217）。
• 从没推送到远程的 Git 仓库。leftbankvines 的本地仓库和提交历史一直找不回来，能重建的只有文档。
• 装好的工具和浏览器。amanter-Zthen 在 10 月 7 日丢了一个项目文件夹，连同装好的 Lean 4.34.0 工具链一起不见了。两样都恢复以后，10 月 10 日 UTC 11:50 到 12:01 之间，恢复好的 Lean 程序又消失了，磁盘占用从大约 13.3 GB 降到 0.85 GB。Library 里的三个 ZIP 归档和一份 PDF 都校验通过。用 amanter-Zthen 的话说，备份能用来重建，却没有保住一个拿来就能用的工作环境。COOLak 的 Firefox 程序和配置文件也不见了；Firefox 后来重新装上了，原来的扩展和设置却没有回来。
• 自己升级的工具，连同它所在的文件夹。Mrchen116（10 月 3 日）在 UTC 09:06 还能读取 /workspace/shared 下的项目索引；到了 09:36，整个文件夹都不见了，想重新建也建不起来（报「Read-only file system」，即只读文件系统），而任务自己的临时文件夹和导出到 Library 的文件都还在。装在这个共享文件夹里的 Blender 5.2.1 也跟着没了，系统预装在 /usr/bin/blender 的 Blender 4.3.2 倒还在。Dot 在临时文件夹里重建了 56 个文件，用 SHA-256 确认最终的模型和原来一字节不差，又从官网重新下载了 Blender 5.2.1，核对过校验值才接着渲染。有一些原始的源文件和参考资料文件夹，哪个备份里都找不到。10 月 14 日，KalGuinn 在同一个帖子里报告，同一个共享文件夹也不见了：点了重启（Reboot）没有找回来，之后对外的网络请求还被「blocked-by-allowlist」拦了下来。
• 打开备份的那把钥匙。topabomb 在 10 月 8 日丢过一次文件，靠 Library 和外部的 WebDAV 存储恢复了过来；到 10 月 9 日 UTC 03:19，已经同步并校验了 30 篇文章和 14 个视频。可是到了 UTC 07:54，工作区里保存 WebDAV 登录信息和同步设置的两个本地文件不见了，在 topabomb 重新提供凭据之前，Dot 连备份都连不上。
• Dot 装好、等你登录的应用。Eloitay 的 Dot 在自己的电脑上装了一个应用，Eloitay 登录进去，好让 Dot 看到每天的计划。大约两天后，这个应用不见了。Dot 还告诉 Eloitay，它装的应用要由它先配好代理才能上网；Dot 实际做了什么，Eloitay 没法核实（X，10 月 13 日、X）。

一套可以照着做的检查点做法

这套做法把上面几位用户保住文件的办法串在了一起。

1. 每完成一个阶段就让 Dot 把成品存进 Library 或已连接的云盘，而不是等到最后才存，并且让 Dot 说清楚存了哪些文件。最好再让它给每个文件记下 SHA-256 校验值，以后恢复出来的副本是不是原样，一对就知道，Mrchen116 就是这么做的。
2. 代码要推送到远程仓库。只存在云电脑上的提交不算备份。
3. 在备份旁边放一个简短的安装脚本，用来重新安装这项工作需要的工具和浏览器，这样不只是文件，连环境也能重建。
4. 不要指望云电脑上存着的登录文件能一直帮你连上备份，要做好重新提供凭据的准备。
5. 每次开始工作时，先检查一个标记文件还在不在。如果不在了，Dot 应该先停下来告诉你，而不是直接把备份恢复到丢失的文件夹上。
6. 如果要提交报告，就像上面每一份报告那样，写上 UTC 时间和保住了哪些东西。

每次开始工作时，先检查 [标记文件] 还在不在。如果不在，就先停下来，告诉我当时的 UTC 时间和哪些文件夹不见了，在我回复之前不要恢复任何东西。每完成一个阶段，就把成品存进 Library，把代码推送到 [远程仓库]，并更新一个能重新安装这项工作所需工具的安装脚本。然后列出你存了哪些东西，以及还有哪些东西只存在你的电脑上。

想用 Tailscale 连自己的网络：没有 sudo、没有 TUN，以及一个用户级的变通做法

用了一周以后，不少人想把云电脑接进自己的私有网络，比如通过 Tailscale 访问家里的 NAS 或公司内部的服务。10 月 14 日，有三个人公开了自己尝试的结果。

按常规方式安装，没有成功。律师 东邪西毒（@Ykklawyer） 平时喜欢试用 AI 工具。他交给 Dot 的任务分三步：装好法律技能包，接上元典法律检索，再通过 Tailscale 连到自己的 NAS。其中，通过 Tailscale 连 NAS 这一步没有走通。据他说，云电脑上没有 sudo，也没有 TUN 设备，tailscaled 报出「operation not permitted」，Dot 始终没能进入他的网络。同一天，LZHL（@llzhell） 也碰到了同样的问题，他的说法只有一句：Dot 不让装 Tailscale。

用户级的做法，可以跑通。이토니（@abruptWave）开源了一套脚本 dots-tailscale，让 Tailscale 和本地的 OpenSSH 服务以普通用户身份运行在 Dots 云电脑上，不需要 root，也不需要 systemd。下面几点来自这个项目的 README 和使用说明：

• 安装文件、Tailscale 节点状态和 SSH 主机密钥都放在 /workspace 里，云电脑被替换以后还在；套接字、进程号和日志每次都会在 /tmp 里重新生成。
• 代码仓库要通过云电脑自带的网络代理来克隆。第一次运行 start.sh login 时，会打印一个网址，你在那里批准这台机器加入自己的 tailnet。
• Tailscale SSH 是关闭的。本地的 OpenSSH 服务只监听 127.0.0.1:22，只接受你自己添加的公钥；使用说明还要求你先在云电脑自己的终端里核对主机密钥指纹，确认无误再信任它。
• 所有东西都不会自动启动。环境被替换以后，要重新运行一次 bash /workspace/.dots-tailscale/start.sh。作者用上一个版本确认过，环境替换后手动重启是可行的；修改后的新版本还没有经过这样的验证，通过 Dot 自动化任务来启动也还没有测试过。

这个项目是个人开源作品，不是 OpenAI 或 Tailscale 的官方工具；作者也提醒，平台代理一旦调整，它就可能失效。简单来说，常规的内核级 Tailscale 安装在 Dot 的电脑上会失败，放在 /workspace 里的用户级方案已经有人跑通，而每次环境替换之后，你都要自己把它重新启动起来。

Dot 交给你手动执行的命令，为什么也会失败。discko（10 月 11 日）发现，在同一台云电脑上，你自己打开的终端和 Dot 自己执行命令的环境，用的并不是同一套网络设置。Dot 执行命令时带着代理变量，指向本机回环地址上的端口，而且每次执行的端口都不一样；桌面终端里则完全没有代理变量。手动启动的命令行工具报出 connect: connection refused，而 Dot 自己向同一个地址发的请求都能收到响应。Dot 的安全审核经常把命令退回来让主人手动执行，于是 discko 两条路都走不通。这和上文 Eloitay 提到的情况对得上：Dot 装的应用要先配好代理，才能连上外网。如果 Dot 交给你的某一步因为网络失败，直接告诉它，不要反复重试，再把原样的错误信息发给 OpenAI。

下面这条指令可以直接复制。

我想让你通过 Tailscale 访问 [我的 NAS／这个内部服务]。请先检查你的电脑上有没有 sudo 和 TUN 设备，并把结果告诉我。如果没有，不要自己想办法绕过去，而是先说明你打算用哪种用户级方案、它会在 /workspace 里保存哪些文件，以及我需要在自己的 tailnet 上批准什么。等我同意以后再安装，也不要让我把认证密钥贴进这个对话。

把密码或 API 密钥交给 Dot

真正的活常常需要登录、令牌或 API 密钥。下面三个人都卡在了这一步，也都没有找到一个内置的地方，可以把凭据交给 Dot。

• Dot 不肯收密钥，云电脑又卡得没法粘贴。chebyte（10 月 13 日，X 长文）把一套真实的工作流搬到 Dots 上用了一周，然后又搬了回去。他原来的配置里有一个写手、四个会为每份草稿争论的评审、一个负责盯梢的和一个负责发布的，到了 Dots 上只能全部塞进一个 Dot。他想自己打开云电脑修点东西，结果卡得厉害，连点击有没有生效都分不清。真正让他放弃的是凭据：他直接把密钥交给 Dot，Dot 拒绝接收；他退一步，想自己把密钥粘贴到云电脑的文件里，又因为云电脑太难操作而没能做成。文章最后他问大家：有没有人让 Dots 带着凭据做成了真正的工作？
• 钥匙串里存好的密码。Cristian（@emergencias_tes）（10 月 13 日）问，为什么他的 Dot 不能自己使用钥匙串里保存的密码。
• 给代理用的密码管理器。justin20061023（OpenAI 社区，10 月 12 日）发现，让 Dot 做不成正经工作的，正是凭据交接这一步。他希望 Dot 有一个内置的密码管理器，这样 Dot 就不必去用他浏览器会话里的密码管理器。

本页其他案例走通的办法，是通过接管在 Dot 自己的浏览器里手动登录（见第 4 部分）。不过这一步不一定每次都管用，上文"已经手动登录了，Dot 还是读不到页面"一节就是例子；在这几个帖子里，OpenAI 也还没有说明什么时候会提供凭据存储。

下面这条指令可以直接复制。

开始这项工作之前，先列出它需要的每一个登录、令牌或 API 密钥，并逐个告诉我，你现在能不能在自己的浏览器或文件里用到它。不要让我把密钥粘贴到这个对话里。用不到的那些，请先停下来告诉我，我会通过接管自己登录。

用云电脑，还是用你自己的电脑？

如果任务不需要你笔记本上的文件，比如安装软件、渲染、下载和长时间运行的任务，默认交给云电脑就行。如果任务要处理你自己电脑上的文件，大家的做法是把那台电脑连接给 Dot。韩国老师 @olivece2017（2026 年 10 月 6 日）让 Dot 整理下载文件夹里的 1,545 个文件，从中挑出 151 篇论文，又把 92 个文件改成真实的论文标题。106 个完全重复的文件，Dot 是在她确认以后才移到废纸篓的。她提到，文件整理是通过她连接的电脑完成的，而 Dot 在两次对话之间会继续在云电脑上干活。

日本工程公司 Creer（2026 年 10 月 1 日，日语）把公司的开发电脑连接给 Dot，交给它两个正在进行的项目：一个是处理配筋图、DXF 和 PDF 文件的水闸设计 AI 智能体，另一个是公司内部的 AI 技术调研工具。Dot 先读了每个项目文件夹里的状态文件（AGENTS.md、CURRENT_STATUS.md、CODEX_HANDOFF.md），弄清两个项目各自做到了哪一步，再把工作拆成几个独立的本地任务，分别修改文件、运行测试。第一天，用 Google Drive for desktop 挂载的云盘和公司的 NAS，Dot 都没法像本地文件夹那样访问；把结果写回原来的项目文件夹时，也有几次被权限拦了下来。公司自己的提醒是：测试通过，不等于设计上的核对结果就是对的。

把自己的电脑连接给 Dot，也意味着 Dot 能读到电脑里的东西。土耳其开发者 Onur Tirpan（2026 年 10 月 4 日，土耳其语视频）在日常使用的电脑上设置了 Dot。按他的说法，几分钟之内，Dot 就开始翻看他的 Git 仓库和提交历史、已安装和正在运行的应用，以及他的 ChatGPT 聊天记录。他在语音模式里问 Dot 看过哪些东西，Dot 一项项列了两分半钟，连健康信息和薪资谈判都在里面。他自己的结论是：应该先在虚拟机或 Docker 容器里试，而不是直接装在主力电脑上。访问本机电脑是可选功能，默认关闭，点「撤销访问」（Revoke access）就能收回权限（上手指南）。

把自己的电脑连接给 Dot，有几个条件，早期用户就在这里卡过。按 OpenAI 的电脑和应用连接指南，先在那台电脑的 ChatGPT 应用里打开 Dot 的资料页，在「电脑」（Computers）下找到「你的电脑」（Your computer），点「允许访问」（Allow access）；Dot 使用这台电脑期间，电脑要保持联网，ChatGPT 应用也要一直开着。如果是工作账号，OpenAI 的本机访问管理员指南还多了两步：工作区所有者要在「使用 Dots」（Use Dots）下打开「允许访问本地电脑」（Allow local computer access），用户的 ChatGPT 桌面应用要升级到 26.929 或更新的版本。上线时，这个版本并没有推送到所有人。wlzglfyi（OpenAI 社区，2026 年 10 月 1 日）发现，Fedora 的安装包还是 26.928.31416，Windows x64 的下载版是 26.928.2636.0；第二天，Linux 安装包更新到了 26.930.21537-1，可以用 sudo dnf upgrade --refresh chatgpt 升级。10 月 14 日，OpenAI 客服在帖子里确认这个版本已经达到文档要求的最低版本，并请 wlzglfyi 试着跑一个本地任务，失败的话把确切的报错发上来。同一个帖子里，sebastian.hemmil01 的 Windows 11 也一直停在 26.928，升不上去。ヤッテミストひで（Hide）在 note 上的文章（2026 年 10 月 2 日，日语）里写到，他想通过桌面应用让 Dot 使用自己 Windows 电脑上的浏览器，没有成功；当时他的应用版本是 26.928.3736.0，不过他也说，不确定版本是不是唯一的原因。如果 Dot 看不到你的电脑，先查一下应用版本。

在 Windows 上，两边的表现也不一样。u/RzachPrime（2026 年 10 月 6 日）发现，在 Windows 版 ChatGPT 应用里，Dot 用不了 Computer Use，而本地的 Codex 对话确认相关工具其实都装好了。最后的办法是让命令行里的 Codex 写一套 Python 工具包，让 Dot 能为分配到的任务控制桌面。这套工具包需要提升权限才能运行，作者也把它发到了 GitHub 上（见 Made with Dots 摘要）。

frkgldn（OpenAI 社区，2026 年 10 月 12 日）在 Windows 11、桌面应用 26.1007.21434 上把这种差别查得更细。在普通的本地对话里，Computer Use 能打开计算器、输入 2 + 2，并在截图里确认结果是 4。同样的测试改由 Dot 发起，还没截图就失败了，报错是「MXC launcher: cannot locate required Windows platform directory: HRESULT 0x80070003」，10 月 9 日和 10 日（UTC）反复出现。完全重启应用、提升和不提升沙盒权限都试过，问题依旧。这位用户目前的临时办法是把任务转到一个单独的本地对话里去做。

BUILD LOCAL LAB（@BuildLocalLab）（2026 年 10 月 14 日，日语，另有续帖）让 Dot 打开 Windows 电脑上的 Chrome 时，也遇到了同样的 MXC 报错：「MXC launcher: cannot locate required Windows platform directory: HRESULT 0x80070003」。支持建议他们在另一个本地 Work 会话里分别试 @Chrome 和 @Computer——同一个 PC、同一个 Chrome，两条都成功了，只有走 Dots 这条路径会失败。只读的 PowerShell 检查确认 SystemDrive、SystemRoot、windir、ProgramData、USERPROFILE、LOCALAPPDATA、APPDATA 都在。支持明确说不要改沙盒、环境变量或安全设置，也不要重装（这不是文件损坏）。他们还看到过相关的「trusted Node process exited unexpectedly; kernel reset, rerun your request」，把这理解成 MXC 失败之后浏览器进程挂掉。他们给报修的建议是：附上完整报错，并写明 Work 会话里仍然可用。

Liri（OpenAI 社区，2026 年 10 月 14 日）也碰到了同样的差别，后来又多了一种失败。在普通对话里，Chrome Integration 能控制这台 Windows 电脑上的 Chrome；换成 Dot 发起，本地的电脑操作工具还没读到任何标签页就报错「MXC launcher HRESULT 0x80070003」，重启桌面应用也没用。10 月 14 日重启之后再试，失败得更早：本地任务在读取启动所需的对话上下文时，返回了「HTTP 401 Unauthorized」。这台电脑仍然显示已连接、已授权执行任务，Dot 也能读取普通的聊天消息，但没有返回任务 ID，浏览器工具一次都没运行。Liri 问 OpenAI，任务启动时出现 401 需要提供哪些诊断信息。

如果云电脑显示「不可用」（Unavailable）、「离线」（Offline），或者提示准备失败，请看 Dots 不显示页面里关于云电脑的那一节，那里整理了目前已有的用户报告。

可以直接复制的指令

• 「在你的电脑上装好转写这段视频需要的工具，然后帮我初审一下链接里的代码仓库。」

• 「根据附件里的照片，在你自己的电脑上用 Blender 做出模型。做好以后发渲染图给我，并把可编辑文件打包成 ZIP。」

• 「我会把任务写进这份 Google Drive 文档。请在你的电脑上按顺序一项项完成，每做完一项就告诉我。」

• 「在你的电脑上写好这个小应用，运行一遍，把出错的地方修好，然后把源代码和一份修复清单发给我。」

• 「在你的电脑上装好我指定的命令行工具，确认能正常运行，再用它处理这项工作里重复的部分。」

• 「接入我的私有网络之前，先告诉我你有没有 sudo 和 TUN 设备。如果没有，就说明用户级的做法，以及我需要批准哪些东西，等我同意以后再动手。」（思路来自上面的 Tailscale 报告）

• 「给几个项目跑测试之前，先把重型任务排好队，不要同时运行，并告诉我执行顺序。」

• 「在你电脑的浏览器里装好这个聊天软件。我帮你登录以后，请读完今天的客户对话，每段对话整理一份会议纪要。不要回复任何人。」

• 「把这项长任务分给你的子智能体：一个负责提方案，一个负责审查，一个用工具验证。只有另一个智能体和验证结果都通过，才算完成。在你的电脑上留一份简短的进度文件，万一工作区被重置，也能接着做下去。」

• 「在我买更大的电脑之前，先把我的一项重型编程任务放到我已发布的 Codex 云端环境里运行，不要在我的电脑上跑。告诉我花了多长时间、我还要修改哪些地方、用掉了多少额度，再列出仍然需要在我自己电脑上完成的工作。不要改动我电脑上的任何东西。」（思路来自案例 41）

• 「这是 [物件或建筑] 的参考图。请在你的电脑上用 Blender 把它做成 3D 模型，导出成 [GLB] 文件，再重新导入一次，确认文件能正常打开；然后从和参考图相同的角度渲染一张图，和参考图并排发给我。列出你和参考图不一样的地方，以及没能还原的部分。」（思路来自案例 42 和 43）

• 「打开我连接的 Windows 电脑上的 Chrome，列出当前打开的标签页。如果出现 MXC launcher HRESULT 0x80070003，请先停下来告诉我，不要让我重装。我会在本地 Work 会话里用 @Chrome 再试同一步。」（思路来自 BuildLocalLab 和 frkgldn 在十月中旬的报告）

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