使用指南

怎么用 ChatGPT Dot 做网站和应用：chatgpt.site 托管、小游戏和 57 个真实项目（OpenAI Dots，2026 年 10 月）

告诉 ChatGPT Dot 要做什么、并托管在 ChatGPT Sites 上，它会在自己的云电脑上写好、测好，再发布到以 chatgpt.site 结尾的地址（Sites 在 Plus、Pro 和支持的 Business、Enterprise 工作区里可用，Free 和 Go 不行）。附 57 个真实项目：聊几次就上线的菜谱网站、20 分钟做好的飞机小游戏、隔夜做出的 Godot demo，以及卡在 Docker、登录和数据上的情况。

GPT Dot · 更新于 2026-10-15

先看结论：Dot 能替你做出哪些网站和应用、怎么设置、会卡在哪里

做网站和应用交给 Dot，值得吗？

做能直接打开、能自己检查的小而完整的东西，值得；那些原本得一直守着的长时间任务，也值得交给它。但它暂时还替代不了你自己的整套开发环境。下面的案例里，它最拿手的有四件事。第一，一句普通的要求，它就能做出并托管小网站、看板和小游戏，常常几分钟到一小时就有结果：聊了几次就上线的菜谱网站，开口后大约 20 分钟就能在飞机上玩的游戏，不到一小时做好的带 Python 后端的验证版网页应用（案例 1、11、14）。第二，它能在通话里接住修改：电话里要来的带游戏的网站，一通 10 分钟的电话里逐段改好的个人网站，以及长途开车途中改成小游戏的公司网站（案例 3、56、57）。第三，你不在的时候，它能让长任务一直往前走：连夜做出的 Godot demo，全天不停的编程任务，一边做一边发布版本的 VRChat 世界（案例 24、31、46）。第四，它能推进已有的项目：跑测试、做提交准备、发现坏掉的部署，把移动应用整理到可以上线的状态（案例 18、19、20）。它容易卡在这些地方：自己的浏览器打不开自己做出来的页面，Docker 和需要管理员权限的工具，连不上的网络和过不去的登录，只能从付费 API 拿到的数据，自己看不到、听不到、摸不到的效果，以及游戏到底好不好玩。它适合能把要求说清楚、能在手机或电脑上检查成果、愿意来回改几轮的人。

设置步骤

先确认两样东西都有。在欧洲经济区、英国和瑞士以外，Pro 套餐带 Dot；Business Premium 也带 Dot；Enterprise 要等管理员开启（怎么获得 ChatGPT Dots）。ChatGPT Sites 负责把 Dot 做好的东西托管到以 chatgpt.site 结尾的地址上，Plus、Pro 和支持的 Business、Enterprise 工作区可以使用，Free 和 Go 不能使用（OpenAI 帮助中心）。
说清楚在哪台电脑上做。每个 Dot 都有自己的云电脑，里面有浏览器、文件和命令行；你合上笔记本以后，它还能在那台电脑上继续干活（Introducing dots）。除非项目非得用你的电脑，否则就让它在云电脑上做，并先告诉你那台电脑上已经装了哪些工具。Alex Xiang 的 Dot 一开始在他的笔记本上开工，直到他说不要才停下（案例 27）；youer 也发现，真正消耗额度的是在已连接的本地电脑上写代码（案例 31）。
写代码之前，先测一遍连接。让它在云电脑上试试，能不能连上项目要用的数据库、公司服务或软件包网站。Yuji Nakakoshi 的云电脑连不上 oracle.com，最后只能改在他自己的 Mac 上做（案例 49）。
把需求写进文件。DigitWaves AI 把计划、需求和规则（比如「不许编造评价」「联系表单不会真的发送」）写进同一个文件夹里的 markdown 文件，再附一张图片作为设计参考（案例 38）。项目大一些的话，先在普通的 ChatGPT 对话里把方案定下来，再一次只交给 Dot 一个项目（案例 45、46）。如果成品要上架应用商店，第一步先查商店的规则，Maya Bello 的 Dot 就是先查了苹果的图标测试规则（案例 37）。
要求托管在 ChatGPT Sites 上，并且先只给自己看。新建的 Site 在你修改访问权限之前，只有所有者和工作区管理员能打开；Enterprise 工作区默认关闭公开发布，要等管理员打开（案例 25）。每一次部署生成的网址都是正式上线的地址，所以请 Dot 先保存一个版本给你检查，确认以后再部署改动（OpenAI 帮助中心）。如果还要让别人登录，就问清楚后端怎样决定谁能看到什么，因为有登录按钮不等于有权限控制（案例 26）。
告诉它测试时怎样登录，以及该怎样汇报。Simon Smith 的 Dot 就过不了他的通行密钥（案例 53）。请它分开列出三类内容：在真正的浏览器里点过的部分、只用脚本测试过的部分，以及还需要真机确认的部分（案例 23、27）。
长任务要先定好节奏和边界。DaisukeDaisuke 用自定义规则（Custom rules）预先批准这项工作要用到的操作，再加一个每 15 分钟提醒 Dot 一次的定时任务（案例 24）；Xenoah 则要求 Dot 边做边推送、发布版本并附上截图（案例 46）。部署和发布要保持行动前先问（Ask before taking action），Chase AI 的 Dot 就是等他同意以后才部署上线的（案例 12）。做 Site 和改 Site 都会计入 Codex 用量，所以长任务开工前，先到 chatgpt.com/settings/usage 看看还剩多少（案例 44）。

常见卡点和管用的办法

「测试通过」，却没有真的点过一遍。AI Arte 的 Dot 说明，它的云端浏览器打不开 localhost，所以只跑了模拟测试（案例 23）；DaisukeDaisuke 也撞上了同一个问题（案例 24）。管用的办法：让 Dot 装上 Firefox（案例 24），或者把原文件原样放到别处运行，记下它的 SHA-256 值，再在那里实际点一遍（案例 23）。做桌面应用时，请它用截图汇报测试结果（案例 54）。
Docker、sudo 和 Unix 套接字。sebastian73 的 .NET 项目编译通过了，193 个后端测试也通过了，最后却卡在这些限制上；omaredy09 的 Docker Compose 项目也撞上了同一堵墙（案例 32）；lll9p 则因为云电脑上没有 zenity，只好自己做替代方案（案例 28）。管用的办法：云电脑上只做不需要管理员权限就能跑的东西，比如 Godot demo、单文件应用和 Sites；多服务的整套项目还是放在自己的电脑上。
连不上的网络，以及会进入睡眠的电脑。Yuji Nakakoshi 的办法是在自己的 Mac 上建一个 Codex 项目，让 Dot 去开 Codex 任务，并在要求里写明数据库连接方式（案例 49）。在手机上和 Dot 说话时，要让那台电脑一直醒着：Nakakoshi 提醒过，Mac 可能在你下指令的途中进入睡眠；Alex（@uhak_crew）能用语音写代码，前提也是他的电脑一直开着（案例 36、49）。
登录和权限。Lennox Saint 遇到的第一道坎是进不了测试环境，过了这一关就很顺（案例 18）；Allison Johnson 给出了多得惊人的权限以后，她的 Dot 才能在网站后台重建新设计，最后也确实做成了（案例 56）。管用的办法：事先定好它测试时怎样登录；第一次让它在你的电脑上干活时，要有心理准备，会弹出一连串权限请求。
它自己拿不到的数据、听不到的声音和摸不到的手感。Himanshu V 的旅行应用停在七成左右，因为地点、电车线路和航班延误都要靠付费 API（案例 50）；Aframe93 的 Dot 改得了 Windows 音频应用，却听不到真实效果（案例 30）；Alex Xiang 的游戏，触控手感、发热和帧率都还得在真手机上确认（案例 27）。管用的办法：尽早问清楚哪些数据它拿不到、哪些检查要用真实硬件，这些部分由你自己来做；同时让它拿出设备上的证据，像 Fadi AlZuabi 那样写清用时、第一次烧录失败的经过，以及芯片自己做不到什么（案例 33）。
看起来像，却不是真的用了。Bub 只是模仿了液态玻璃按钮的外观，并没有用组件库里的代码（案例 38）。管用的办法：问清楚哪些部分来自真实的组件、技能或连接器，哪些只是照着样子做的，再亲自抽查一处。
游戏能运行，却不好玩。よりむー的 Dot 用测试记录证明了每款游戏都能开始、计分和重来，又不断加新动作，可玩法并没有因此改变（案例 40）。管用的办法：自己玩一遍，再告诉它你希望哪一个决定每次都能做得不一样；连夜开发之前，白天先把规则聊清楚（案例 31）。
长任务停下来，或者没了动静。Dot 自己做的时候，手头的任务一做完就容易停下（案例 24）；mocisly 的云端编程任务因为「You've hit your usage limit」（用量已到上限）停了下来（案例 44）；DigitWaves AI 看不出 Bub 是在干活还是在等他（案例 38）。管用的办法：自定义规则加上每 15 分钟一次的定时任务（案例 24），开工前先看用量（案例 44），并请它每次在等你回复时都直接说出来（案例 38）。

目前能做的，和还做不到的

目前能做的：

做一个小网站、网页应用、看板或网页游戏，托管在 ChatGPT Sites 上，可以只给自己看、分享给工作区，也可以公开。
在电话或 Slack 消息里接住你的修改，再交回下一版。
给你已有的网站改版；有了你电脑的访问权限以后，还能在网站自己的后台里把新设计搭出来。
在自己的云电脑上连夜或全天不停地推进一个长任务，一路发布版本、附上截图。
给已有项目跑测试、做好提交或上线前的准备，并发现坏掉的部署。
做 Godot 游戏、Blender 模型和动画，还能把图片显示到接在你电脑上的小设备上。
把一句很粗糙的要求整理成给 Codex 或其他编程智能体的简报，并检查交回来的结果。

目前还做不到的：

用默认浏览器稳定地打开在自己云电脑上运行的页面。
在云电脑上运行 Docker 或需要管理员权限的工具。
用你的通行密钥登录，或者连上项目需要的每一个网络和付费数据源。
听声音、感受触控手感，或者判断一款游戏好不好玩。

可以先发的一条指令

请在你自己的云电脑上，不要用我的电脑，做一个用于[用途]的[网站 / 小型网页应用 / 网页游戏]，托管在 ChatGPT Sites 上，暂时只让我自己能看。写代码之前，先告诉我那台电脑上已经装了哪些工具，并确认你能连上[项目需要的服务或数据]。凡是会发送、发布或花钱的功能，在我同意之前都只做演示。做好以后把链接发给我，并分开列出：在真正的浏览器里点过的部分、只用脚本测试过的部分，以及没能检查的部分。最后再提出你接下来最想改的三处地方。

先回答几个常见问题

chatgpt.site 是什么？

chatgpt.site 是 ChatGPT Sites 使用的网址后缀。Sites 能直接创建、托管和分享网站、网页应用和游戏，不需要另外搭部署流程（Sites 使用指南）。Dot 在自己的云电脑上把东西做好以后，可以直接发布到这里，你不用自己准备服务器。Plus、Pro 和支持的 Business、Enterprise 工作区都能使用 Sites，Free 和 Go 不能使用；一个 Site 可以只给自己看，可以分享给工作区成员，也可以公开给所有人（OpenAI 帮助中心）。想试的话，直接告诉 Dot 你要什么样的网站，并说明要托管在 ChatGPT Sites 上；下面的项目就是大家实际拿到的成果。

怎么让 Dot 做一个网站？

说清楚网站是做什么用的，并说明要托管在 ChatGPT Sites 上，之后再一轮轮修改。@ai_dev_diary 聊了几次，就拿到一个自用的菜谱网站，管理端还带 ChatGPT 登录；Mykhailo Patsan 只是在电话里说了一句「给我做个带游戏的网站」。做商家网站时，DigitWaves AI 把计划、需求和规则（比如不许编造评价）写进一个文件夹里的 markdown 文件，再一轮轮带着 Dot 改。检查之前，先只让自己能看到。

做一个要多久？

小东西很快：Mustafa Ergisi 开口后大约 20 分钟就玩上了飞机上的小游戏；@ai_dev_diary 带 Python 后端的验证版网页应用不到一小时；Alistair Barr 的「Strange Endings」网站大约五分钟就上线了；Fadi AlZuabi 从提出要求到 ESP32 屏幕显示出头像，用了 38 分 36 秒，中间还失败过一次烧录。大一点的要好几天：Jeon Seung-gi 的个人 ERP 做到一半卡住过，youer 让 Godot demo 隔夜连做 10 小时以上，DaisukeDaisuke 靠每 15 分钟一次的定时任务让写代码的活全天不停。

Dot 做的东西谁能看到？

一个 Site 可以只给自己看，可以分享给工作区成员，也可以公开给所有人；Enterprise 工作区默认关闭公开发布，要等管理员打开，所以 Alistair Barr 的网站只能自己看。KodeLab 的 Kyle 提醒，登录按钮不等于权限控制：有人用 ChatGPT 登录时，Sites 会把对方的邮箱传给后端，到底谁能看哪些笔记，还得后端自己判断。如果你用通行密钥登录，Dot 可能过不了这一关、没法测完，Simon Smith 就遇到了。

用 Dot 做东西会消耗 Codex 额度吗？

Dot 在自己云电脑上做的活，很多时候不会：@ai_dev_diary 没用掉 Codex 令牌，sorilove 边试玩边调规则也没碰到 Codex 上限，lll9p 发现只要不经过 Codex 就不耗额度。youer 发现，耗额度的是在已连接的本地电脑上写代码。Dot 转交出去的编程任务是要计入的：mocisly 的云端编程任务就因为「You've hit your usage limit」停了下来。做 Site 和改 Site 本身会计入 Codex 用量；网站运行和托管产生的用量（包括访问流量和存储）另外计算（OpenAI 帮助中心）。详见收费与额度。

它能做游戏和 3D 模型吗？

能。Beto 的 Dot 做好一个复古贪吃蛇游戏并发来链接；Alex Xiang 的 Dot 做出一个 Godot 手机游戏，跑了 36 项自动检查，还发布了第一个预览版；Batraz Botsiti 用一条指令拿到了 Blender 模型和一段动画；Xenoah 让 Dot 整天搭 VRChat 世界，一路推 GitHub 发布、附截图。好不好玩要自己判断：よりむー的 Dot 做出的游戏能开始、能计分、能重来，却还想不出真正好玩的地方。更多 Blender 作品见云电脑用法和剪视频和做动画。

做到一半常卡在哪里？

AI Arte 和 DaisukeDaisuke 都发现，Dot 的云浏览器打不开它自己机器上运行的页面，所以要问清楚它实际点开测过什么。sebastian73 的 .NET 项目和 omaredy09 的 Compose 项目，都卡在 Docker、sudo 和 Unix 套接字的限制上。Yuji Nakakoshi 的云电脑连不上 oracle.com；Himanshu V 的旅行应用做到七成就停了，因为数据要靠付费 API；Aframe93 的 Dot 改得了 Windows 音频应用，却听不到真实效果。

要开什么套餐？

Plus、Pro 和支持的 Business、Enterprise 工作区都能使用 Sites。Dot 方面，在欧洲经济区、英国和瑞士以外，Pro（100、200、500 美元三档）都带 Dot；Business Premium 在所有支持的地区都能用；Enterprise 要等管理员开启（怎么获得 ChatGPT Dots）；在欧洲的话，先看ChatGPT Dots 在欧盟和英国能不能用。Dot 能做的其他事情，请看功能页面；做到一半 Dot 没了动静，先看Dots 不显示或用不了。如果要的是博客草稿和定时发帖而不是网站，请看内容流水线。

1. 网站

1. 聊了几次就上线的自用菜谱网站（ai_dev_diary）

韩国产品经理 @ai_dev_diary 请 Dot 做一个只给自己用的菜谱网站。聊了几次以后，网站就做好了，并且挂在一个 chatgpt.site 地址上；后台接了 ChatGPT 登录，只有本人能提修改菜谱的要求。最让本人意外的是两点：完全不用自己准备服务器，而且照本人的说法，一点 Codex 额度都没有用到。

2. 一套能在 2D 和 3D 里逛的公寓（xucidal）

@xucidal 的 Dot 叫 Sol，它做了一个名为“Plan to Place — Apartment 01”的网站：访客可以在 2D 和 3D 里参观一套布置好的样板公寓，跟着镜头走一圈，调整光线，还能在两套室内配色之间切换。网站托管在 ChatGPT Sites 上。

3. 打一通电话，要来一个带游戏的网站（Mykhailo Patsan）

Mykhailo Patsan（乌克兰语）设置好 Dot，给它起名 Ernest，然后打电话说：“给我做个带游戏的网站。”没过多久，他就玩上了 Ernest 做的 Snake to Earn 小游戏。后来这个 Dot 又接手了会议记录、客户文件、演示文稿和谈判准备，连他一直没空去的健身也排进了日历。

4. 凌晨 2:37 打个电话，接着推进的网站改动（Matt Maher / Dippy）

Matt Maher 凌晨 2:37 想看看网站的进度，又不想自己重新钻进去，于是给他的 Dot Dippy 打了个电话。视频里能看到真实的网站改动交回来了，也能看到他还想再改的地方。他认为，自己整理好的文件夹和接入的那台电脑，让 Dippy 一开始就掌握了足够的背景。

5. 先挑出摄影网站的毛病，再整个重做一遍（Chris Verzwyvelt）

Chris Verzwyvelt（@ChrisCoffeeAi）让 Dot 浏览他妻子 Hannah 的摄影网站，列出真实存在的问题，然后把整个网站重做一遍，看看能不能做得更好。挑毛病和重做的过程，视频里都录下来了。

6. 把网站改得更清楚，再做一个安卓听写小组件（AI Mastery Hub / Leo）

The AI Mastery Hub 把 Dot 命名为 Leo，视频里展示了三个项目：把 AI Mastery Hub 网站改得更清楚，做出并打磨一个安卓听写小组件，以及每天记下哪些做法真正管用。他也坦白说中间走过弯路、返过工，重要的决定和最终结果仍由自己把关。

2. 管自己工作的看板和小工具

7. 一块只有自己能看的看板，盯着 12 个项目（Zate Berg）

Zate Berg 让 Dot 做了一块主看板，形式是一个只对本人开放的 Site，用来跟踪他手上大约 12 个项目的状态。他还让 Dot 用插件搭“网关”，把看板连到别的东西上；其中一个网关会在他的笔记本上通过 DOSBox-X 自动玩老游戏 Bard's Tale，他可以远程管理游戏里的队伍。

8. 一套个人 ERP，把手上所有事画成一张图（Jeon Seung-gi）

韩国创作者 Jeon Seung-gi（@soo_sang_han）只用 Dot 就做出了一套个人 ERP：首页是一张项目地图，涵盖门店运营、营销、讲课、开发和个人日程，点开每个项目都能看到对应的待办、日期和资料。他说中途卡住过一次，最后总算打通了。

9. 按“需要你处理”排序的项目看板（Tiffany Kyazze / Pixel）

Tiffany Kyazze（@techtiff.ai）把 Dot 命名为 Pixel，请它把自己在 ChatGPT 各个对话里没做完的项目都找出来。Pixel 把项目分成进行中、等待中和需要处理三类，又做了一块看板，把“发 dots 视频”这件事排在最前面；整个过程都在同一个对话里，她随时可以查看和改方向。

10. 没人吩咐，一夜之间做出一个 Decision Lab（Morgan Linton）

Morgan Linton（2026 年 9 月 30 日）一觉醒来，发现 Dot 在他睡觉时主动为 VulcanBench 做好了一个 Decision Lab，事先没人吩咐过。当天早上他就用上了，还说感觉像来了一位想好好表现的新员工。

11. 不到一小时，做出带 Python 后端的验证版网页应用（ai_dev_diary）

还是那位产品经理 @ai_dev_diary，这次给 Dot 列了一长串需求，要一个新项目的试点网页应用。不到一小时就交付了：设计干净，几乎没有错误，而且不只有前端，连 Python 后端代码也一起写好了。

12. 本人点头后才上线的线索收集看板（Chase AI / Winston）

在一条赞助视频（#ChatGPT_Partner）里，Chase AI 请他的 Dot Winston 把几个渠道来的咨询汇总到一个系统里。视频里能看到 Winston 在云电脑上搭建并测试一块 Lead Intake 看板，等他同意以后才部署上线。演示里的线索都是示例数据。

13. 一个住在对话里、会发短信提醒成交的 CRM（Oren）

在一条赞助帖（#ChatGPT_Partner）里，Oren（@orenmeetsworld）（2026 年 9 月 29 日）用 Dot 做了一个 CRM。这个 CRM 就放在他的对话里，哪笔生意需要跟进，就会发短信提醒他。

想看更小的记账工具，可以看发票、报销和预算页：那里有一个 Dot 用信用卡和银行流水，在大约 15 分钟里做好的分项目支出表。

3. 游戏

14. 在飞机上开口，大约 20 分钟后就玩上了自己的游戏（Mustafa Ergisi）

Mustafa Ergisi（@mergisi）坐飞机时在 Slack 里请 Dot 做点能在飞机上玩的东西。大约 20 分钟后，他就玩上了属于自己的游戏应用。

15. 一个贪吃蛇游戏、一个新的 Xcode 项目和一只 Blender 狗（Code with Beto / Oso）

开发者 Beto（@codewithbeto）用手机给他的 Dot Oso 打电话，交代了三件事：在 Blender 里给他的大白熊犬建 3D 模型，新建一个做应用的 Xcode 项目，再做一个复古贪吃蛇游戏。游戏做完后，Oso 直接发来了链接。他的完整实测视频展示了怎样通过 Slack 和电话交代这些任务。

16. 先做 3D 游戏，再给游戏做个网站（Aaron / AI-native builder）

Aaron 只给了 Dot 一个简短设定：一个陶瓷信使、三个能量核心，还有一枚要带回家的火箭。Dot 先把 3D 游戏做出来，接着又加上夜间光照、更顺手的镜头、一个网站和一段飞行回放。他也说明了，网站目前只是本地预览，没有公开部署；本地录屏和渲染由 Codex 负责，他自己负责指挥和把关。

17. 边试玩边调整游戏规则（sorilove）

@sorilove（韩语）用 Dot 打磨一款开发中的游戏规则：试玩，说说哪里好玩，改一版，再试一次。作者写道，这个循环放在 Codex 里跑，会扣掉不少用量；换成 Dot 来做，就没有占用自己的 Codex 额度。

4. 上线前后的维护工作

18. 一个 ChatGPT 插件项目，测试和提交准备都交给 Dot（Lennox Saint）

Lennox Saint 的 Dot 已经连续几天在管他的 ChatGPT 插件项目：跑测试、做提交前的准备，基本上都是自己完成的。一开始它进不了测试环境，过了这一关以后，他说一切都很顺，自己也省心多了。

19. 比本人先发现部署坏了，还能去生产数据库数线索（André Prado）

巴西创作者 André Prado（葡萄牙语）用自己的真实项目测试 Dot。Dot 比他更早发现部署出了问题，还直接在生产数据库里数出了课程目前有多少条线索。视频里也讲了哪些地方让他摸不着头脑。

20. 一个移动应用被整理到可以上线的状态（Peter Yang）

Peter Yang（2026 年 9 月 29 日）已经试用 Dot 好几天了。他列出的成果里，有一项是 Dot 把他的移动应用整理到了可以上线的状态，另一项是它指出了一个五位数美元的收入机会。他的视频里有完整演示。

5. 围绕 Dot 自己做的工具

21. 一个命令行工具，在终端里就能给 Dot 发消息（Zeal Chou）

Zeal Chou 分享了一个 ChatGPT Dots 命令行工具：在终端里可以查看 Dot 的状态、读取它的消息，也能直接给它发消息；截图里那句话就是从本机命令行发出去的，Dot 也回复了。他还把它打包成技能，让其他编程智能体也能通过它和 Dot 对话；MCP 也支持，但不是必需的。

22. 一个 KakaoTalk 连接器，让 Dot 只提醒真正要紧的消息（Ellis）

@superstarcong（韩语）在 Dots 上线后做的头几件事里，就有给 Dot 起名 Ellis，再做一个 MCP 连接器，让它能读取自己的 KakaoTalk 消息。本人和 Ellis 的约定是：只有绝对不能错过的消息，才需要提醒。

想看大家在 Dot 那台电脑上装了什么、跑了什么，包括一个能在桌面上呼叫 Dot、接管它鼠标键盘的小程序，请看云电脑用法页。

6. 确认成果真能用，以及不断档的长时间任务

Dot 可能会告诉你“应用做好了，测试也通过了”。下面两位没有停在这句话上，而是去核实这份报告到底覆盖了什么。两个人还碰到了同一个缺口：Dot 云电脑上的浏览器打不开在这台电脑本机上运行的页面（localhost）。

23. 做好了却没法亲手点开检查的 ToDo 应用（AI Arte）

日本技术网站 AI Arte（2026 年 10 月 1 日发布，10 月 9 日更新）在 Windows 版 Codex 应用里，请 Dot 只用 HTML、CSS 和 JavaScript 做一个小型 ToDo 应用，要求在 Dot 自己的云电脑上完成，不交给 Codex，不连接本人的电脑，也不发布、不推送。Dot 交回了一个 todo.html 文件，能添加、勾选完成、删除，能把数据存在浏览器里，也会拒绝空白输入。随后它报告说，云电脑上的浏览器打不开 localhost，也不能直接打开这个文件，所以只跑了模拟测试；它也明确说了，还没有在真正的浏览器里检查过。本人把原文件原样放到自己电脑上的本地服务器里，记下文件的 SHA-256 值，确保知道测的是哪一个版本，再让另一个 Codex 对话去实际点一遍：添加、完成、删除和刷新后保存都正常。后来本人又要求加一个“撤销删除”按钮，新版本也用同样的方法检查了一遍。第一次对话里还有一个细节：本人还没在 Dot 里提过某个私人安排，Dot 就根据之前在 ChatGPT 里聊过的内容提了出来。本人随即让它别再用这些内容，只查公开信息。

24. 在云电脑上全天运行的编程任务（DaisukeDaisuke）

DaisukeDaisuke（Qiita，日语，2026 年 10 月 4 日）把一款游戏的逆向工程交给 Dot，用了大约 60 个小时后写下这篇记录。Dot 有个习惯：手头的任务一做完，它就自己停下来。经过三天的摸索，DaisukeDaisuke 定下了三项设置：一条自定义规则，规定收到“允许不停止”的指示后不能停；一条自定义规则，预先批准这项工作可能用到的操作；再加一个定时任务，每 15 分钟让 Dot 把没做完的事往前推一步。这样设置以后，到写文章时这项工作已经能全天 24 小时运行。另外两点发现：云电脑默认的浏览器访问不了 localhost，所以 DaisukeDaisuke 让 Dot 装了 Firefox；只靠 Dot 写代码，速度相当慢。DaisukeDaisuke 还提到，云电脑的工作区大约每 35 到 42 小时就会被清空一次，于是设置了一套由 Dot 自己执行的恢复办法，详见云电脑用法页。

如果你的项目要用到你自己电脑上已有的 Codex 对话，而 Dot 连不上它们，可以看 Codex 任务调度页上 Jeremy Devz 用“桥接任务”绕过去的办法。

7. 登录、分享和工作区限制

25. 公司工作区不允许公开，只能自己看的网站（Alistair Barr，Business Insider）

Alistair Barr 负责 Business Insider 的 AI Insider 电子报。他在 OpenAI 的一场培训上，通过公司的 ChatGPT Enterprise 账号拿到了一个 Dot，起名 alidot（Business Insider，2026 年 10 月 10 日）。他交给 Dot 的第一件事，是一个想了好几年的网站：用 Tumblr 的风格收集现实中离奇的死亡事件，每一件都要核实，之后持续更新。大约五分钟后，名为“Strange Endings”的网站就做好了，里面有六个核对过出处的案例。不过网站只有他自己能看；Dot 还说明，因为访问网站更新接口的请求被拦住了，自动更新暂时没有开启。他让 Dot 把网站公开，Dot 查过之后回复：这个工作区不允许生成公开链接，也不允许邀请工作区以外的人，要先请管理员打开对外分享。OpenAI 的发言人告诉他，如果是在付费的个人 ChatGPT 账号上，这个网站很容易就能公开上线。同一次测试里处理电子报的部分，写在内容流水线页。

26. 带数据库和 ChatGPT 登录的笔记应用（Kyle，KodeLab）

KodeLab 博客的作者 Kyle 用的是 Pro 100 方案，9 月 30 日开通后，请 Dot 做一个只给自己用的笔记网页应用，前端、后端和数据库都要有（KodeLab，繁体中文，2026 年 9 月 30 日）。成品用 ChatGPT Sites 部署到一个 *.chatgpt.site 地址上，登录页提供“使用 ChatGPT 继续”，登录后是笔记界面。Kyle 特别提醒了两点。第一，网站由 ChatGPT Sites 托管，不是从 Dot 的云电脑上对外运行的。第二，有登录按钮不等于有权限控制：用户用 ChatGPT 登录后，Sites 会把电子邮件地址（可能还有姓名）传给网站后端，哪些笔记谁能看，仍然要由后端自己检查。Kyle 查看云电脑本身配置的结果，写在云电脑用法页。

8. 指定在哪台电脑上做、测试桌面应用，以及把活转给别的编程 Agent

这六位用户更在意的，不是 Dot 做出了什么，而是活在哪台电脑上跑、由谁来检查。一位用一句话把开发从自己的笔记本挪到了云电脑上，一位把云电脑当成桌面应用的测试台，一位让 Dot 给另外两个编程 Agent 安排工作，一位碰到了 Windows 音频测试的边界，一位把游戏 demo 留在云电脑上连夜做，还有一位把 .NET 项目编到大半，却卡在 Docker 和权限限制上。

27. 从笔记本挪到云电脑上做完的 Godot 手机游戏（Alex Xiang）

Alex Xiang 以前是百度和微博的工程师。他在 9 月 30 日晚上录下了一段 2 分 50 秒的协作过程，写成了博客文章；他也说明，这篇文章是由 AI 工具根据录屏整理出来的（字与码 zicode.com）。他的要求只有一句话：用 Godot 做一款叫《一键引力》的手机游戏，要耐玩，画面要好。Dot 规划了安卓横屏触控版和 Windows 试玩版，还告诉他已经在他的笔记本上开工了。他只回了一句“不要在这台机器上做”。Dot 马上停了下来，只问了一个问题：改到云端，还是换另一台指定的电脑？他选了云端以后，Dot 先确认云电脑上已经装好了 Godot 和 Java，并明确说不会再用他的笔记本。

接着他让 Dot 把代码同步到另一台叫 alex 的电脑上的 D:\work\games 目录。Dot 在列表里找到了 alex，但说明这台电脑处于离线（Offline）状态，也还没有开启任务访问权限，所以游戏继续在云端制作。他没有走完让 alex 上线的步骤，这次同步也就一直没有做成。他接管云电脑、亲手敲命令查看配置后发现，这是一台 AMD EPYC 9V74 机器上分出来的 8 核实例，内存 9 GB，系统是 Debian 13，32 GB 的磁盘只用了 3.5 GB，没有 GPU。

游戏最后以 MIT 协议开源到 GitHub，第一个可玩测试版是 v1.0.0-preview，附带 10 个文件：大约 26 MB 的精简版 ARM64 安卓测试包、一个更大的通用测试包、两份源码包，以及 TEST_REPORT.md 和 SHA256SUMS.txt（发布页面）。Dot 跑的 36 项自动检查，覆盖了重开、暂停和恢复、防止重复点击和关卡模拟。发布说明写得很清楚：游戏在 Linux 上实际运行过，界面也检查过；安卓和 Windows 还没有在真机上试过；安卓包用的是临时测试签名。Dot 在对话里也说了同样的话：触控手感、发热和实际帧率，最后还得在真手机上确认。后来它准备一段竖屏视频时还说明，会把他发来的侧栏截图标成截图，而不是仿造一个聊天界面冒充录屏。

28. 把桌面应用的功能逐项测一遍，顺手写好说明书（lll9p）

MicroSeg 的作者 lll9p 在 10 月 10 日到 linux.do 分享了自己发现的一种用法（linux.do 原帖）。lll9p 把一个带图形界面的桌面应用上传给 Dot，让 Dot 在云电脑上逐项测试各个功能、写出测试报告，同时把用户说明书也写出来。按 lll9p 的观察，只要不动用 Codex，这样做就不消耗额度。唯一的坑是云电脑上没有 zenity，也就是很多 Linux 程序用来弹出对话框的小工具，所以只好自己做一些替代方案。

29. Dot 负责安排、Claude Code 动手、Codex 检查的三方分工（genkunjc）

genkunjc 在 10 月 7 日把一个试验写到了 Zenn 上：让 Dot 决定下一步做什么，让 Claude Code 动手，再让 Codex CLI 检查结果，中间不需要人来回复制粘贴（Zenn 原文，日文）。Dot 把需求文件和一个 policy.json 放进自己的工作文件夹；电脑上的一个小程序每 10 分钟去取一次，在无人值守的情况下让 Claude Code 逐件处理，再让 Codex 审一遍，记下用时和费用，最后在 Dot 的对话里打一句“需求已完成”。节奏由 Dot 通过这个策略文件来定：要不要暂停、同时跑几件（1 到 4 件）、用哪个模型、要不要审查、多久算超时，以及按什么顺序处理。推送、发布、发送和花钱这几类操作，都在这个小程序的代码里禁止了；超出允许范围的设置会被改回范围内，并记录下来。

从 10 月 6 日起大约一天里，这个流程处理了 21 件需求：16 件在无人值守的情况下启动，5 件转给了 genkunjc 当时开着的 Claude Code 对话。正式需求每件大约用了 10 到 26 分钟。Codex 审查通过了 8 件，退回修改 9 件；也就是说，Claude Code 自己说做完的东西，有将近一半没能通过第二道检查。genkunjc 提到的坑有两个：Dot 只能在自己的任务文件夹里写文件，而这个文件夹每次任务都会变（Documents/Codex/<日期>/<任务>/），所以小程序得按通配路径去找；在 Windows 上，claude 命令装在 Claude 桌面应用的沙盒包里，定时任务找不到它，必须写完整路径。genkunjc 说这个流程能跑起来，但还很浅，并不建议每个人都装。

30. Dot 能改代码，却听不到真实效果的 Windows 音频应用（Aframe93）

Aframe93 10 月 11 日在 OpenAI 社区发帖说，自己正和 Dot 一起开发一款 Windows 音频应用，写代码的活由 Dot 委派给 Codex 任务（OpenAI 社区）。Dot 能读代码、改代码，也能在 Linux 上跑模拟测试，却跑不了 Windows 的音频系统：在 Aframe93 用的云端环境里，Wine 需要的本机进程间通信受到限制，根本启动不了。Aframe93 解释了这个缺口为什么要紧：缓冲区设得小，应用的声音就发机械；设大了，还是有爆音；可模拟测试照样能通过，所以测试通过并不能说明真实的音频链路没问题。Dot 复现不了这些问题，Aframe93 只好一次次安装新版本，自己动手测试。帖子请 OpenAI 提供一个可选的 Windows 测试环境，带虚拟音频回环，能按不同的缓冲区大小和采样率自动测试；Aframe93 也承认，真实硬件还是得另外测。

31. 白天把想法聊清楚，夜里让云电脑用 Godot 连夜做出 demo（youer）

youer（linux.do，中文，10 月 10 日）用 Dot 做游戏 demo，想快速验证一个点子好不好玩。demo 跑在 Dot 的云电脑里，引擎是 Godot。他用得顺的节奏是：白天先把想法讨论清楚，再让 Dot 连夜开发十小时以上，第二天早上直接玩 demo 看效果。他也提到，模型有时会自己加设定或约束，所以长跑之前最好把提示词写得更明确，或者多聊几轮。按他的说法，连上本地电脑写代码会消耗额度；留在云电脑上做，就可以避开这一块。

32. .NET 和 Blazor 能编过、能跑测，却卡在 Docker 和权限上（sebastian73）

sebastian73（OpenAI 社区，10 月 1 日）想把 Dot 的云电脑当成完整开发环境，这样家里电脑可以关机。项目是 .NET 10 应用：.NET Core 后端、Blazor 前端、SQL Server，再加上 Playwright。依赖装好了，后端也能编译，不需要 SQL Server 的 193 个后端测试也通过了。整套栈却跑不起来：机器是 Debian 13，没有 sudo，也不能往 /usr/bin 和 /opt 写；Docker 的主机套接字不给访问；无根 Docker 因为缺少有权限的 UID/GID 映射工具而失败（Operation not permitted）；创建 Unix 套接字返回 EPERM，连 Blazor 的构建任务主机和 Chromium 也被挡住，不过本机 TCP 绑定还能用。sebastian73 希望以后有受支持的隔离 Docker 工作负载，并写清资源上限和私有预览方式；同帖里他还提到，同一套环境在 Grok Bot 上能搭起来。同帖的 omaredy09 也撞上了同一堵墙：自己的项目用 Docker Compose 跑数据库和几个 Node.js 服务，在权限限制下 Docker 用不了，现有开发配置没法直接搬过来。

9. 硬件、智能眼镜和两台电脑之间的桥接

下面三位做的东西都不在浏览器里：一块小屏幕、一副眼镜，以及两台电脑之间的一条通道。三个案例里动手的都是 Dot，本人则把成果能做什么、不能做什么说得很清楚。

33. 第一次烧录失败后，Dot 把自己的头像放上了 ESP32 屏幕（Fadi AlZuabi）

Fadi AlZuabi（@fadi.zuabi）（2026 年 10 月 8 日，另见 Instagram 短视频）让 Dot 把自己的头像显示到一块 ESP32 开发板的圆形屏幕上。第一次烧录失败了，Dot 自己找出问题、装好修复，又烧录了一次。从提出要求算起，38 分 36 秒后，屏幕上出现了“hello, I'm Dot”。他也把这件事的边界说得很清楚：芯片上只显示头像和问候语，AI 模型并没有在芯片上运行，视频里的语音是合成的。

34. 戴在 Even G2 智能眼镜上的 Dot，能语音提问，也能收到 Dot 推来的通知（Yusuke Ito）

Yusuke Ito（@y_5k110）（日语）让 Dot 在 Even G2 智能眼镜上跑了起来：长按就能语音输入，回复也能朗读出来。语音转文字放在他自己的主力电脑上完成，所以不按用量收费；朗读用的是 iPhone 自带的语音，也不花钱。这些会话和桌面端的会话是分开的，所以桌面端看不到，但 Dot 仍然能取到其中的上下文。他说使用体验还有打磨的空间，不过最初的目标已经达成。在后来的一条帖子里，他说这套连接的核心功能在于它是双向的：不只是自己对 Dot 说话，眼镜也能收到 Dot 发来的通知。

35. 把一段视频的文字稿交给 Dot，它搭好了两台远程电脑之间的桥接（Abraham Ventura）

Abraham Ventura（@ceo_abraham）（2026 年 10 月 10 日）看过 Jeremy（@jeremydevz）的一段视频（10 月 8 日），内容是怎样绕开限制，让 Dot 访问本地的 Codex 和 ChatGPT 任务、线程与对话。他把视频的文字稿交给 Dot，Dot 就搭好了一座桥接。据他说，两台远程电脑之间现在可以双向传递任务；在等 OpenAI 修复的这段时间里，这是一个临时办法。Dot 和本地 Codex 任务配合的更多做法，见 Codex 任务调度。

10. 在手机上用语音写代码

36. 从做计划到定稿代码全靠语音，中间经过 Relay MCP（Alex / @uhak_crew）

Alex（@uhak_crew）（Threads，韩语，2026 年 10 月 11 日）现在写代码已经不用打字。他的流程是：从 Dot 出发，经 Relay MCP 进入 IDE 里的编程会话（Gemini、Claude 和 Codex），再经 Relay MCP 回到 Dot。他和 Dot 一起做计划，一路做到定稿的代码，全程在手机上用嘴说；他提到的唯一前提，是让电脑一直开着。他说 Dot 确实是一个完美的工作助理，还觉得以后从手机换成 AI 眼镜，这套用法也不会有什么不便。帖子没有说明他用这种方式做了哪个应用或项目。

11. 在电话里规划 App Store 图标测试

37. 在电话里规划 App Store 图标测试，第一步先查苹果的规则（Maya Bello / Side Quest Slayer）

Maya Bello（YouTube，2026 年 10 月 12 日）做了一款叫 Side Quest Slayer 的应用。在之前的聊天里，她的 Dot 给她发过一段视频：另一款应用拿机器人图标和大脑图标跟原来的图标做对比测试，结果大脑图标赢了，而那个团队原本以为机器人图标会赢。她在电话里问 Dot 还记不记得发过这段视频，以及给自己的应用做图标测试需要哪些步骤。Dot 没有急着出设计，而是先去查了苹果对图标测试的要求，因为备用图标可能要先放进一个审核通过的版本里，测试才能开始。她请 Dot 把这些步骤发到聊天里，方便自己看清楚；接着让它找出 Side Quest Slayer 现在的图标，再对比几款能看到评分的同类日记和记忆应用，从中找值得测试的图标方向。同一段视频里还有一件更小的事：她在手机上让 Dot 做一段动画，因为想要更有庆祝的感觉、让双手上下挥动，又让它改了一版。视频结束时测试还没有开始，所以目前没有结果。她的结论是：已经在用这个套餐的话值得一试，但她不会只为了 Dots 去升级。这通电话本身的经过，见语音通话的案例 35。

12. 一轮轮纠正着做完的商家网站

38. 照着 markdown 简报、一轮轮纠正做成的水灾修复公司网站（DigitWaves AI / Bub）

DigitWaves AI（YouTube，视频标题为 “ChatGPT Dots Built This Website — My Honest Verdict”；Instagram 短版，2026 年 10 月 7 日）给 Dot 起名 Bub，在已连接的 Windows 电脑上专门建了一个节目文件夹。文件夹里的 markdown 文件写好了计划、网站要求和规则，对象是一家虚构的水灾修复公司 Still Bank Restoration：深蓝色页头、青色求助按钮、铺满整屏的客厅首图、三个服务板块、一个只做演示而不会真的发送的联系表单，并且不许编造评价或业绩数字。另有一张图片作为设计参考。Bub 先把这份简报改写成一条建站指令，再按他的要求一项一项地做。它用 Higgsfield 连接器把首图做成一段 5 秒的动态视频，加上柔和的淡入淡出，给每项服务配上图片，还让每一栏文字和图片在页面滚动时各自缓缓出现。他让 Bub 用 Impeccable 设计技能去掉那种一看就是 AI 做出来的痕迹，再从 21st.dev 挑组件来用。第一轮只多了一个小小的按钮效果，于是他自己去组件库里挑了一款相互连接的卡片设计和一套团队版式，并提供了人像照片，再由 Bub 改成适合这个网站的样子；那组卡片最后变成了首页顶部的一张修复流程图。他还要求首图对准家里遭了水灾的房主，改出来的标题是 “Water damage. Take back your home.”，按钮上写着 “Tell us what happened”。他检查一个液态玻璃效果的按钮时，Bub 承认自己只是模仿了外观，并没有用组件库里的真实代码。换成真实代码以后，按钮又和背景混在了一起，最后改回了纯青色按钮。网站做完以后，他在电脑和手机上各检查了一遍。

仍然要他自己把关的有四件事：文案、设计检查、确认用的是真实代码，以及主动问进度，因为界面上看不出 Bub 是在干活还是在等他。项目里的视频部分，Bub 碰到了权限问题，他就把这部分交给了另一个模型。Bub 找出了 Windows 文件传输的兼容问题，却没能修好，文件只好由他自己下载。他的结论是：比他以前的做法准备得少，用量也不大，以后做网站，Bub 就是他每天都用的主力。

13. 用 Dots 和 Codex 做的一个公开小网站

39. 一个能改造型、能导出的 Dots 角色图库（liuzhihang）

liuzhihang（X，2026 年 10 月 13 日）和自己的 Dot、Codex 一起做了 Dots · Make It Your Dot，这是一个角色图库。选好一个角色，调整它的样子以后，可以导出透明背景的 PNG，也可以复制这个角色的提示词，回到 ChatGPT 里接着创作。网站挂在一个 chatgpt.site 地址上，可以在英文和中文之间切换，支持搜索和排序；新角色通过 GitHub 提交，提交需要登录，内容公开。两天前，liuzhihang 还在 macOS 上报告过一个限制：Dot 能读它自己建的 Codex 任务，却读不了 liuzhihang 手动开的 Codex 对话，详见 Dots 搭配 Codex。

14. Dot 当上游戏工作室负责人：游戏能玩，却没有让人想再玩一次的理由

40. 从企划、开发到测试都交给 Dot 的网页游戏，评判标准是好不好玩（よりむー，@yorimuu_）

よりむー（note，日语，2026 年 10 月 3 日；X 帖子，10 月 13 日）给 Dot 设定了一个角色：小型游戏工作室的负责人，然后把网页游戏的开发交给它，连做什么游戏也由它来定。原计划是 10 月 2 日到 4 日共三天，每天 23 点前做完一款能在浏览器里玩的游戏；为了不超出每周的用量上限，指定使用 6.1Sol 模型；不追加预算，对外公开之前要经过本人同意。一款游戏要算合格，得满足四个条件：能开始，玩家的判断或操作会影响结果，能看到结算画面，还能重新挑战。Dot 从三个初稿里选出了第一款游戏《宙縫い》：预判星星移动的轨迹，点出三个顶点，用三角形把星星圈住，限时 75 秒，同时要避开危险的红色星星。开始、结算和重来都能正常运行，开始画面上不够显眼的开始按钮，也是 Dot 自己发现并改好的。本人说玩起来还是没意思以后，Dot 加了一个先攒琥珀星、再一口气斩掉的动作，手感确实变好了。接着它又加了一个「彗星」动作，可本人觉得照旧攒星再一扫更稳妥，根本用不着这个新动作。后面 Dot 又做了一个转动零件让机关动起来的解谜游戏，和一个小型战棋游戏：前者把每个零件的四个方向挨个试一遍就能解开，后者第一次玩就看得出怎么赢。这期间，Dot 还根据公开的游戏设计文章、开发者访谈和玩家评测分析了 8 款名作，不过这些游戏它并没有真的玩过。最后一款《星火の夜》是落块消除游戏，连锁时会放烟花，还附有浏览器里的自动测试记录：随机放 24 组，最多只出现 1 连锁；固定操作顺序时，能重现 2 连锁和 3 连锁。本人上手以后的第一个问题却是：这和《魔法气泡》（ぷよぷよ）有什么不同？实验在第二天，也就是 10 月 3 日提前结束。本人的结论是：Dot 自己推进开发的能力和写代码的能力都很强，从零开始想出好玩之处的能力还差得远；「按规格跑通了」和「玩起来有意思」，需要分开检查。

15. 用 Dots 做的一张音乐关系图

41. City Pop Atlas：把日本城市流行乐做成艺人、唱片和制作人员的关系图（ヴィンス，@antifragile77）

ヴィンス｜AI最前線（@antifragile77）（2026 年 10 月 13 日，日文）用 OpenAI Dots 做出了 City Pop Atlas，帖子里也带上了 Codex 的标签。在这个网站上，可以顺着一张交互式关系图，查看日本城市流行乐（City Pop）的艺人、专辑、歌曲，以及参与制作的人。他列出的主要功能有：按名字、年代和类型搜索和筛选；用关系图看清人物和作品之间的联系；内嵌 Spotify 播放器，并附上 YouTube 链接；带插图的解说文章；日语、英语和中文三种语言切换。按他的说法，从一首喜欢的歌出发，就能找到还不认识的作品和音乐人。网站目前可以正常打开。

16. 从一句很糙的产品注册请求，到一场 Codex 会话

42. 注册 hi.new：一句随口的吩咐，变成 Codex 简报并真的开了会话（浦田勇樹 / @yuki_urata）

浦田勇樹（@yuki_urata）（2026 年 10 月 13 日，日文，附截图）很随意地让 Dot 去注册 hi.new，并说如果表单要填名字或邮箱，就一律用 Tachikoma。Dot 把这句话扩成一份很细的 Codex 简报：在 Mac mini 上用受支持的浏览器、核对 owner 邮箱、只做注册和签发长期可用 token、不要装 CLI、不要跟其他 bot 说话、不要把密钥写进聊天或截图、若出现新条款或费用就停下来汇报；然后带着这份简报开了 Codex 会话。他认为经 Dot 调度 Codex 来做开发，个人感觉相当靠谱。

17. PDF 编辑引擎还剩哪些活

43. PDF 编辑器的剩余任务，清到“周末能收尾”的程度（はじめ / @hajime2ai）

はじめ（@hajime2ai）（2026 年 10 月 13 日，日文，附任务清单截图）把一套 PDF 编辑引擎的剩余任务交给了 Dots（公开版 v82，Web 操作界面已可接入）。清单里包括：在真实浏览器里核对 Web 界面（含日文输入）、在房产传单和 Office 带标签的 PDF 上更自由地改字图而不误伤其他字符、在保持版式的前提下替换图片和形状、加强保存与回归测试，以及让人与智能体都更好用的 API / CLI / MCP 体验。他写：剩余项已经清掉不少，看起来这个周末就能收尾。

18. 被用量上限叫停的长任务

44. 被「You've hit your usage limit」打断的云端编程任务（mocisly）

mocisly（@mocisly）（2026 年 10 月 13 日）一直用 Dot 做持续的软件开发。那天大约 17:25（UTC），Dot 开起来的一个云端编程任务突然停了，报错是「You've hit your usage limit. Visit chatgpt.com/settings/usage to purchase more credits or try…」（你的用量已到上限，请到 chatgpt.com/settings/usage 购买更多额度，或者……），mocisly 随后在 X 上回复 @thsottiaux，提了这个问题。从这条报错可以看出，Dot 交出去的编程工作也算在你的 ChatGPT 用量里。同一天，Marko Galesic 也提出希望能自己选择：Dot 开出来的工作线程是扣这份用量，还是改用 API 额度，这样一个大的云端项目就不会把日常小事要用的额度吃光。把一个长项目交给 Dot 之前，先到 chatgpt.com/settings/usage 看看还剩多少，各个套餐的区别见收费与额度。

19. 先在普通 ChatGPT 对话里定方案，再把活交给 Dot

45. 在普通对话里拿定主意，和 Dot 简单确认后放手的做法（わたしさん，@tokiwa_app_jp）

わたしさん（@tokiwa_app_jp）（10 月 13 日，日文）在做一款叫 TOKITEM 的应用。有人嫌 Dot 回话慢、等得心烦，わたしさん回复时讲了自己的做法：先在普通的 ChatGPT 对话里把事情定下来，再把结论作为指令交给 Dot，和它简单聊几句、确认要做的内容，然后就放手让它去做。之前也让 Dot 同时做另一款应用，但两边一起推进时本人反而容易搞混，现在已经不这么安排了。わたしさん还提到，不用 Codex 或 Work，而是请 Dot 在它自己的电脑上干活，眼下能少消耗一些 token。如果你也觉得和 Dot 对话太慢，可以试试这样分工：在回话快的地方先定好方案，再一次只交给 Dot 一个项目。

20. ChatGPT 写设定、Dot 整天做 3D、回家用 Unity 收尾的 VRChat 世界

46. 先在 ChatGPT 里出设定画和舞台设定，再让 Dot 整天做 3D，并不断推送 GitHub 版本（Xenoah，@shuminchuuu）

Xenoah（@shuminchuuu）（10 月 14 日，日文）分享了自己用 AI 搭 VRChat 世界时，目前觉得最稳的一套流程。第一步在普通 ChatGPT 里反复打磨，把设定画和舞台设定的 markdown 打成 zip 导出——本人特意说这一步最重要，要慎重。第二步把压缩包交给 GPT-6 的 Dot，让它一整天做 3D。本人坚持两点：Dot 边做边往 GitHub 推送并打发布；进度汇报和 Git 更新都要附上截图。做的过程中本人继续在 Dot 对话里挑错、塞新想法。回到家里再把仓库拉到本机，用 Unity MCP 搭起来，最后上传世界。这套流程好用，在于把三件事分开：慎重写好设定，让 Dot 长时间无人值守地构建并定期发布版本，最后在本机用 Unity 收尾。

21. 更多由 Dot 日常带着做的 Sites 项目

47. 完全通过 Dot，在 ChatGPT Sites 上做的动漫「看什么」小站（Joe Hu，@hubeiqiao）

Joe Hu（@hubeiqiao）（10 月 14 日）做了一个给自己用的小项目：看哪部动漫、去哪里看、接下来看什么。本人说这是和其他项目一起推进的，全程通过 Dot 用 ChatGPT Sites 搭起来；来回改了很多天，同一处问题修了又修，也因此更明显感到和 Opus 5.5 的差距。线上地址是 anime.hubeiqiao.com。做出来的是他会继续改下去的小工具，而不是一次性的演示。

48. 做成看板、通过 Dots 和 MCP 来往的 Sites 作业室（るでぃ，@Ludi_uni）

るでぃ（@Ludi_uni）（10 月 14 日，日文）回复说，自己在 Sites 里做了作业室，并把它做成看板，现在一边用 Dots 和 MCP 对话，一边推进工作。MCP 事件仍要在别处托管；除此以外，这一套都留在 OpenAI 里。在这里，Sites 不只是公开网站，也成了 Dot 看得见的任务板。

22. 把 Sites 当成 Dot 的后端，以及做到一半卡住的地方

49. 在 iPhone 上跟 Dot 说话，做出一个 Oracle APEX 应用（Yuji Nakakoshi，@yuji_nkks）

Yuji Nakakoshi（@yuji_nkks）（10 月 14 日，日文）是 Oracle APEX 的技术推广人，整套做法写在了本人的博客里。本人原本想直接在 Dot 自带的云电脑上开发，那台电脑已经装好了浏览器和 Java 21，可是连不上 oracle.com，openai.com 和 microsoft.com 却都能打开，只好放弃。Codex Cloud 也用不了：据本人判断，那里只放行 HTTPS 出站连接，而 SQLcl 连 Autonomous AI Database 要走 TCPS。于是本人在自己的 MacBook 上建了一个 Codex 项目，给 Codex 装上 Oracle 的 APEX 和数据库技能，创建 Dot 时打开「你的本地电脑」，再让 Dot 在这个项目里开一个 Codex 任务，并用 sqlcl -name adb_apexdev 连接数据库。之后就在 iPhone 上打电话给 Dot：让它根据 Sales History 示例数据做按地区的报表和按产品的图表，做好以后把应用网址发到对话里。通知来了以后，本人直接在手机上登录了做好的应用。过程中电话老是断，重打了好多次；通话里没有自己说话的文字记录，Codex 任务也没有出现在侧边栏里，Computer Use 一次又一次地要求批准。本人还提醒，在手机上给指令的时候，跑 Codex 的那台 Mac 可能会进入睡眠。

50. 日本旅行应用，做到了 Wanderlog 的七成（Himanshu V，@himanshu_v92）

Himanshu V（@himanshu_v92）（10 月 13 日）用 Dots 做了一个日本旅行应用，拿给家人看，得到的回答是：「我已经在用 Wanderlog 了，换它有什么意义？」于是本人让 Dot 把 Wanderlog 的功能加上，大部分几分钟就加好了。做不出来的是数据：地点、评价、电车线路、航班延误和地图路线，全都要靠付费 API。本人估计做到了七成左右，结论是真正难抄的是数据和用户来源，而不是应用本身。

51. 另一个智能体写好应用，Dot 负责做出来，还顺手抓到一个 bug（cradrrat）

cradrrat（10 月 14 日）让另一个智能体 Argon 写好应用，再交给自己的 Dot 去做出来，并贴出了 Dot 的说明：应用用 macOS 自带的 WebKit 打包，所以不需要在后台跑服务器；Dot 还在拿到的代码里发现一个问题，打开草稿再取消，草稿会被删掉，它正在一起修好。

52. 两个接了 MCP 的 Site：对话里的知识图谱，和交给 Dot 打理的购物清单（Emmanuel Galanos，@egalanos）

Emmanuel Galanos（@egalanos）（10 月 14 日）先做了一个带 MCP 应用界面的 Site，可以在对话里直接显示知识图谱。后来又做了第二个 Site，既有网页，也有 MCP 接口，让自己的 Dot 帮忙打理购物清单。本人接下来想要的是：用 ChatGPT 登录以后，Site 的后台也能调用 OpenAI API，这样 Site 自己就能做判断，也能处理在网页里填进去的内容。

53. Dot 因为通行密钥没法测完的 Sites 后端插件（Simon Smith，@_simonsmith）

Simon Smith（@_simonsmith）（10 月 14 日）通过自己的 Dot，把 Sites 当成 MCP 服务器，给自己做定制插件。最大的麻烦在登录。本人登录 Site 用的是通行密钥，Dot 登不进去，所以没法把整个应用测完。第二天又出了一个登录问题，插件连不上 MCP 接口。本人希望以后用 Sites 做定制插件时，不必在登录验证上绕这么多弯。

54. Dot 在后台长期移植 gimp-painter，用图片汇报的界面测试结果（しーげっち，@seagetch）

しーげっち（@seagetch）（10 月 14 日，日文）一直让 Dots 在后台把 gimp-painter 移植到 GIMP 3.0。本人要求 Dot 用图片而不是文字汇报界面测试结果，最新一张截图里，已经有部分功能开始动起来了。这个做法值得借鉴：做桌面应用时，一张屏幕截图比一句「测试通过」能说明更多。

55. 一条指令做出 Blender 模型和一段动画（Batraz Botsiti，@batrazbotsiti）

Batraz Botsiti（@batrazbotsiti）（10 月 14 日）只用一条指令，就让 Dot 做出了几个 Blender 模型和一段动画。本人说，因为 Dot 在自己的电脑上运行，本人的电脑关着，Dot 也能每周重复做一次，不请 3D 美术也能每周做出新的游戏角色。帖子没有说这些模型后来还要改多少。

23. 用语音改版自己已有的网站

56. 个人网站改版，从 10 分钟的电话到后台里逐块重建的新页面（Allison Johnson，The Verge）

Allison Johnson（The Verge，2026 年 10 月 2 日）用每月 100 美元的 Pro 账号测试 Dot，给它起名 Dotty McDotface。她说，真正让 Dot 发挥本事的，是一件完全由她自己掌控的事：她的个人网站。这个网站旧得让她不好意思。Dot 先拿出了一版更简洁的新设计原型。她本来想把要改的地方一条条打出来，后来干脆给 Dot 打了个电话，花大约 10 分钟逐段讲清楚，然后去洗碗；没多久就收到通知，说下一版已经可以看了，虽然还不完美，但比原来好。之后她又改了几轮，有时在电脑的浏览器里和 Dot 对话，有时一边收拾屋子，一边用手机应用的语音转文字下指令。为了让新设计真正上线，她把自己电脑的访问权限交给了 Dot。按她的说法，要给的权限多得惊人，但最后确实做成了：她看着 Dot 在网站后台里点来点去，把原型一块一块地重建出来。她对结果的评价是：新设计很朴素，但比原来那个复杂又过时的版本强太多了。

57. 四小时车程里的一通电话，把拆除公司的网站首页变成一款小游戏（James Costello / D）

拆除行业从业者 James Costello 在 OpenAI 的 ChatGPT Pro 社区电子报里（How experts are using their dots，2026 年 10 月 15 日）讲了自己的经历：在开车上班的四小时路上，他和名叫 D 的 Dot 通着电话，把公司网站改了一遍。他决定把首页做成一款游戏，把公司的实际信息全部移到第二个页面，还要求整体做成卡通风格。他说，最后做出来的游戏正是他想要的样子。他的理由是：在他这个行业里，几乎没人认真看公司网站；现在，大家可能会专门进来玩一玩这个游戏。

复制这份任务说明

怎么用 ChatGPT Dot 做网站和应用？开头先给结论：它最拿手的四件事，七个设置步骤（在哪台电脑上做、先测连接、ChatGPT Sites 的分享范围、部署前先存版本），常见卡点和管用的办法，以及一条可以直接发出的指令。后面是常见问题的简要回答，网站、看板、游戏、隔夜构建和语音改版等第一手项目，以及更多可以直接复制的指令。

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参考资料

Meet dots · Access ↗